Uploaded model
- Developed by: Emilio407
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/qwen2-0.5b-instruct-bnb-4bit
This qwen2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Дообученная компактная модель Qwen2 для генерации текста и диалогов на гуарани-джопара.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Emilio407/guarani-jopara-Qwen2-0.5B-Instruct-v1 — дообученная разговорная языковая модель на архитектуре Qwen2 с 494 млн параметров. Базовая модель — unsloth/qwen2-0.5b-instruct-bnb-4bit; для обучения использовались Unsloth и библиотека Hugging Face TRL. Модель предназначена для генерации текста и диалоговых ответов, связанных с гуарани и его вариантом джопара.
Модель принимает текст и выдаёт текст; заявленная длина контекста — 32 768 токенов. В метаданных указан английский язык, но название и описание модели указывают на настройку для гуарани-джопара, поэтому фактический охват языков по карточке однозначно не подтверждён. Используется лицензия Apache-2.0.
Карточка не приводит результатов оценки качества, обучающих данных или подробностей о языковых возможностях; поддержка гуарани-джопара следует из названия модели, а английский указан в метаданных. Компактный размер модели может ограничивать качество и сложность ответов.
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This qwen2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…