Uploaded model
- Developed by: Emilio407
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/meta-llama-3.1-8b-instruct-bnb-4bit
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 131 072 токена
- Параметры
- 7,5 млрд
- Размер весов
- 16,1 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- meta-llama-3.1-8b-instruct-bnb-4bit
- Опубликована
- 15 авг 2024
Ссылки
guarani-jopara-llama-3.1-8B-instruct-v1
Дообученная модель Llama 3.1 с 7,5 млрд параметров для генерации текста и диалогов.
13скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены15 авг 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель Emilio407/guarani-jopara-llama-3.1-8B-instruct-v1 — дообученная разговорная модель семейства Llama 3.1, созданная Emilio407 на основе unsloth/meta-llama-3.1-8b-instruct-bnb-4bit с использованием Unsloth и библиотеки TRL. Она предназначена для генерации текста и диалоговых сценариев; название указывает на специализацию для гуарани и джопара, однако README и метаданные не подтверждают языковые возможности модели.
Модель содержит 7,5 млрд параметров, использует архитектуру LlamaForCausalLM и имеет контекстное окно до 131 072 токенов. Репозиторий распространяется по лицензии Apache-2.0.
Сценарии применения
- генерация ответов в диалоговом интерфейсе
- создание текстов на основе пользовательского запроса
- разработка чат-бота на базе Llama
Ограничения
README и метаданные не подтверждают фактическую поддержку гуарани или джопара, несмотря на название модели. Качество ответов и пригодность для конкретных сценариев в предоставленных источниках не оценены.
Для каких профессий подходит4
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923моделиI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 37b6e73