Uploaded finetuned model
- Developed by: BananaAdmin
- License: apache-2.0
Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 7,1 млрд
- Размер весов
- 15,2 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen2 · dense
- Базовая модель
- Ben3.0-7B-Uncensored
- Опубликована
- 21 авг 2026
Ссылки
Ben3.0-7B-Uncensored
Emiliosbs/Ben3.0-7B-Uncensored — дообученная версия модели BananaAdmin/Ben3.0-7B-Uncensored, разработанная BananaAdmin.
260скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены26 авг 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель предназначена для генерации текста и может использоваться в сценариях, поддерживаемых библиотеками Transformers и Text Generation Inference.
Модель относится к семейству Qwen2 и имеет размер 7B параметров. В README указана поддержка английского языка. Другие характеристики, включая точную архитектуру, размер контекстного окна и дополнительные модальности, не описаны. По названию модель позиционируется как «uncensored», однако подробности применённых настроек и ограничения поведения не приведены.
Модель распространяется по лицензии Apache-2.0. README не содержит сведений о результатах оценки качества, рекомендуемых параметрах запуска, системных требованиях или конкретных прикладных сценариях, поэтому её эффективность для отдельных задач требует самостоятельной проверки.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen2ForCausalLM
- Ревизия весов
- 2657cd8