An anime model trained in only a few steps, then mixed with evt_v2 and momocha models. \
examples:
Характеристики
- Лицензия
- CreativeML OpenRAIL-M
- Библиотека
- diffusers
- Опубликована
- 18 дек 2022
Ссылки
LITEmix
Emyrus/LITEmix — объединённая модель text-to-image для генерации аниме-изображений по текстовым описаниям.
13скачиваний за 30 дней8лайковвеса обновлены28 янв 2023
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Изображения» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели сгенерируют результат по каждой задаче. Опубликованный тест появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Emyrus/LITEmix — модель генерации изображений в стиле аниме по текстовому описанию. Автор сообщает, что модель обучалась за небольшое число шагов, а затем была объединена с моделями evt_v2 и momocha. Она доступна для запуска через Diffusers и PyTorch и предназначена для создания аниме-иллюстраций по текстовым запросам. В метаданных указан английский язык и лицензия CreativeML OpenRAIL-M. Карточка не содержит подробностей об архитектуре, размере или контексте.
Сценарии применения
- генерация аниме-иллюстраций по текстовому запросу
- создание концепт-арта персонажей в стиле аниме
- визуализация сцен и фонов в стиле аниме
Ограничения
Карточка не приводит оценок качества или подробных рекомендаций по промптам; результат зависит от текстового запроса. Указанная лицензия CreativeML OpenRAIL-M содержит условия использования.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделейI.10Универсальные способностиВидео, анимация и 3DAI помогает создавать, анализировать и преобразовывать динамический визуальный контент и 3D-сцены.18 задач3 279моделейI.8Универсальные способностиИзображения и компьютерное зрениеAI помогает извлекать визуальные признаки, изменять изображения и создавать новые визуальные материалы.17 задач6 331модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · diffusers
Подбираем GPU…
- Ревизия весов
- 790d0f1