/ Модель

Характеристики

Контекст
1 024 000 токенов
Параметры
12,1 млрд
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
MN-12B-Mag-Mell-R1
Библиотека
transformers
Опубликована
1 июл 2025

Pinecone-Rune-12b

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Слитая 12,1-миллиардная модель Mistral для диалогов, ролевых сценариев, ответов на общие вопросы и творческого письма.

47скачиваний за 30 дней14лайковвеса обновлены1 июл 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Pinecone-Rune-12b — слитая автором Entropicengine модель для генерации текста на основе Mistral, созданная методом DARE TIES с помощью mergekit. Она объединяет DreadPoor/Irix-12B-Model_Stock, inflatebot/MN-12B-Mag-Mell-R1 и yamatazen/LorablatedStock-12B; размер составляет 12,1 млрд параметров. Модель предназначена для диалогов, ролевых сценариев, ответов на общие вопросы и творческого письма, сочетая скорость и компактность с возможностями базовых моделей.

Модель принимает текст и генерирует текст. В метаданных указан контекст до 1 024 000 токенов; заявленные автором сильные стороны — ролевая игра, общие знания и выразительное творческое письмо. README не сообщает о поддерживаемых языках или лицензии, поэтому эти сведения здесь не уточняются.

Сценарии применения

  • ведение диалогов с пользователем
  • ролевая игра с персонажами
  • написание художественной прозы
  • генерация творческих текстов
  • ответы на вопросы общего характера

Ограничения

README не указывает лицензию и поддерживаемые языки. Заявления о скорости, ролевых сценариях и качестве письма принадлежат автору модели; независимые оценки не приведены.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Pinecone-Rune-12B

image/png

🌲Pinecone Series

The Pinecone Series is a collection of thoughtfully crafted model merges, combining the strengths of the best models among my personal favourites. Each version is curated to excel in roleplay, general knowledge, intelligence, and rich creative writing, while preserving the unique capabilities of its underlying models.

VersionParamsStrengths
Pinecone-Rune12BFast, lightweight, surprisingly capable for its size
Pinecone-Sage24BBalanced speed and performance, rich prose and RP
Pinecone-Titan70BRich prose, better long context capabilities, top-tier roleplay & knowledge

☕ Support My Work

If you like my work, consider buying me a coffee to support future merges, GPU time, and experiments.

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the DARE TIES merge method using DreadPoor/Irix-12B-Model_Stock as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

base_model: DreadPoor/Irix-12B-Model_Stock
chat_template: auto
merge_method: dare_ties
modules:
  default:
    slices:
    - sources:
      - layer_range: [0, 40]
        model: DreadPoor/Irix-12B-Model_Stock
        parameters:
          weight: 0.6
      - layer_range: [0, 40]
        model: yamatazen/LorablatedStock-12B
        parameters:
          weight: 0.25
      - layer_range: [0, 40]
        model: inflatebot/MN-12B-Mag-Mell-R1
        parameters:
          weight: 0.15
out_dtype: bfloat16
parameters:
  density: 1.0
tokenizer: {}

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
83f3de0

0 моделей