/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
23,4 млрд
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
XortronCriminalComputingConfig
Библиотека
transformers
Опубликована
30 июн 2025

Pinecone-sage-24b

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Слитая разговорная модель Mistral на 23,4 млрд параметров для ролевых диалогов, общих знаний и творческого письма.

46скачиваний за 30 дней13лайковвеса обновлены1 июл 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Pinecone-Sage — разговорная модель для генерации текста, созданная автором серии Pinecone путём слияния предварительно обученных языковых моделей с помощью mergekit и метода DARE TIES. В слияние вошли Entropicengine/DarkTriad-24b и Entropicengine/Trifecta-Max-24b, а базовой моделью указана darkc0de/XortronCriminalComputingConfig. Модель построена на плотной архитектуре MistralForCausalLM и содержит 23,4 млрд параметров; максимальная длина контекста — 32 768 токенов.

Модель предназначена для ролевых диалогов, ответов на общие вопросы, творческого письма и генерации насыщенной прозы. Автор позиционирует версию Sage как баланс скорости и качества. В README рекомендуется пресет Sphiratrioth для ролевых сценариев. Карточка не сообщает условия лицензии; языковая ориентация на английский следует из описания базовой модели в каталоге.

Сценарии применения

  • ведение ролевых диалогов
  • написание художественной прозы
  • генерация творческих текстов
  • ответы на вопросы общего характера
  • создание диалогового персонажа

Ограничения

Автор отмечает, что Sage — компромисс между скоростью и качеством; сравнительные оценки и результаты тестирования не приведены. Условия лицензии в использованных данных не указаны.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Pinecone-Sage-24b

image/png

🌲Pinecone Series

The Pinecone Series is a collection of thoughtfully crafted model merges, combining the strengths of the best models among my personal favourites. Each version is curated to excel in roleplay, general knowledge, intelligence, and rich creative writing, while preserving the unique capabilities of its underlying models.

VersionParamsStrengths
Pinecone-Rune12BFast, lightweight, surprisingly capable for its size
Pinecone-Sage24BBalanced speed and performance, rich prose and RP
Pinecone-Titan70BRich prose, better long context capabilities, top-tier roleplay & knowledge

Recommended ST preset for RP :

☕ Support My Work

If you like my work, consider buying me a coffee to support future merges, GPU time, and experiments.

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the DARE TIES merge method using darkc0de/XortronCriminalComputingConfig as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

base_model: darkc0de/XortronCriminalComputingConfig
chat_template: auto
merge_method: dare_ties
modules:
  default:
    slices:
    - sources:
      - layer_range: [0, 40]
        model: Entropicengine/DarkTriad-24b
        parameters:
          density: 0.5
          weight: 0.3
      - layer_range: [0, 40]
        model: darkc0de/XortronCriminalComputingConfig
        parameters:
          density: 0.8
          weight: 0.8
      - layer_range: [0, 40]
        model: Entropicengine/Trifecta-Max-24b
        parameters:
          density: 0.5
          weight: 0.1
out_dtype: bfloat16
tokenizer: {}

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
5cb0b76

0 моделей