/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
93,4 ГБ
Лицензия
CC BY-NC 4.0
Архитектура
mixtral · MoE
Опубликована
5 янв 2024

Augmentasanguis-8x7B

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

QLoRA-дообучение Mixtral Instruct для более выразительных ролевых диалогов, характеризации персонажей и образных описаний.

31скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены8 янв 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Augmentasanguis-8x7B — разговорная модель Envoid на архитектуре Mixtral, дообученная с помощью QLoRA на текстовых примерах для ролевых диалогов. Автор описывает обучение на небольшом наборе сырых текстовых образцов длиной до 512 токенов и называет результат стилистическим сдвигом, призванным сохранить общие возможности Mixtral Instruct, усилив характеризацию и образные описания. Модель принимает текст и генерирует текст; для общения используется формат запросов Mixtral Instruct. Контекст составляет 32 768 токенов, в репозитории размещены веса Safetensors, общий размер модели указан как 7,1 млрд параметров.

Модель подходит для ролевых диалогов и создания выразительных описаний персонажей и сцен. Автор отмечает более свободное поведение по сравнению с исходной Mixtral Instruct; карточка предупреждает, что возможна генерация контента для взрослых. Лицензия CC BY-NC 4.0 разрешает использование с указанием авторства, но запрещает коммерческое применение.

Сценарии применения

  • ролевые диалоги с выразительными персонажами
  • создание описаний персонажей и сцен
  • генерация реплик для интерактивных историй

Ограничения

Модель может генерировать контент для взрослых и чаще, чем исходная Mixtral Instruct, обходить отказы; автор отмечает, что поведение бывает менее управляемым. Лицензия CC BY-NC 4.0 не допускает коммерческое использование.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Caution: This model may output adult content.

This model uses a qlora applied to Mixtral Instruct made with a dataset similar to Libra-19B (totaling roughly 65 megabytes) consisting of raw text samples up to 512 tokens in length, geared towards giving the model a much more visceral output when engaging in role play. It was trained via qlora using 2xA100 on runpod.

EDIT:

It was originally stated that it also used the synthetic samples used to train Libra-32B but upon reviewing the dataset used this is not the case.

The training was done at a very low learning rate for 3 epochs, aiming for more of a stylistic nudge that leaves the general functionality of the model intact. Overall while the model is a little more unruly than a pristine copy of Mixtral Instruct it feels overall better at characterization and visual descriptions.

It seems to do well with the Liminal Drift preset on SillyTavern.

While it has less refusals than Mixtral Instruct some of its refusals can be overcome simply with a regeneration.

The model still uses the Mixtral Instruct prompt format e.g.

[INST]
Do a thing
[/INST]

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

vLLM

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MixtralForCausalLM
Ревизия весов
7421967

0 моделей