/ Модель

Характеристики

Контекст
4 096 токенов
Параметры
21,6 млрд
Размер весов
43,7 ГБ
Архитектура
llama · dense
Опубликована
12 авг 2023

Bacchus-22B

Генерация текстаТекст → текст4 профессии

Bacchus-22B — объединённая и дообученная текстовая модель Llama для генерации ответов, выполнения инструкций и ролевых диалогов.

19скачиваний за 30 дней4лайкавеса обновлены13 авг 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Bacchus-22B — текстовая генеративная модель семейства Llama, созданная Envoid. Она объединяет Nous Hermes 13B и Manticore-30b-Chat-Pyg-Alpha-Landmark с помощью block diagonal merge, а затем дообучена LoRA на 51 МБ текстовых данных. Модель содержит 21,6 млрд параметров, принимает текст и рассчитана на контекст до 4096 токенов.

Модель предназначена для генерации текста общего назначения, следования инструкциям в формате Alpaca и ролевых диалогов. В README отмечены связные ответы и пригодность для разных сценариев, включая ролевые игры с SillyTavern и SimpleProxy.

Качество ответов может быть неравномерным: при ролевой игре возможны грамматические ошибки, грубость, чрезмерное развитие сцены или, при некоторых форматах подсказок, слишком короткие и невыразительные ответы. Модель может генерировать контент для взрослых. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • генерация ответов на инструкции в формате Alpaca
  • ведение ролевых диалогов
  • создание продолжений художественных сцен
  • генерация текста общего назначения

Ограничения

В ролевых ответах могут встречаться грамматические ошибки; модель иногда бывает грубой, чрезмерно развивает сцену или отвечает слишком кратко в зависимости от формата подсказки. README предупреждает о возможности генерации контента для взрослых.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Warning: This model is unpredictable and may produce adult content.

Bacchus-22B uses the chargoddard llama-22b block diagonal merge script found here: https://huggingface.co/chargoddard/llama2-22b In this case I used Nous Hermes 13B as the base model: https://huggingface.co/NousResearch/Nous-Hermes-Llama2-13b And Manticore-30b-Chat-Pyg-Alpha-Landmark as the donor model: https://huggingface.co/Honkware/Manticore-30b-Chat-Pyg-Alpha-Landmark

The initial results were a surprisingly coherent and functional model although I went ahead and gave it a fairly deep LoRA on 51 megabytes of raw text. It responds well to Alpaca instruct style prompt formatting. It can be a little rude at times and doesn't have Dendrite's ego and thirst for philosophical discussion but I feel that it's overall it's a much better general purpose model. It does occasionally output grammatical errors during RP so might need a few more epochs to better fit the training data. If you are role playing using the SillyTavern+SimpleProxy stack it does have a tendency to run away with a scene when using the verbose.mjs prompt format. The singleline.mjs format sometimes remedies this issue however it also causes some characters to give very short, dull replies. So achieving a balance might require a complete new custom prompt format.

use_cache was originally set to false when uploaded this has now been remedied. recommended edit or redownload config.

I have been asked about GPTQ for this model unfortunately there seems to be some weird vocabulary mismatch that causes GPTQ to corrupt the model. So the only way to run it in 4bit at the moment is to load the FP16 model in 4bit via transformers.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
379932d

0 моделей