Экспериментальная дообученная Llama 3.1 на 8 млрд параметров для генерации текста в диалогах с нестандартным поведением.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Llamoutcast — экспериментальная разговорная текстовая модель Envoid на архитектуре LlamaForCausalLM с 7,5 млрд параметров. Это дообученная версия Llama-3.1-8B-Instruct: после неудовлетворительных результатов первоначального дообучения DADA её дополнительно обучили на наборе необработанного текста с использованием qlora-pipe. Модель ожидает формат инструкций Llama 3 Instruct и предназначена для генерации текста в диалогах.
Модель поддерживает контекст до 131 072 токенов и распространяется в формате safetensors. Автор описывает результаты как «utterly cursed», поэтому поведение может быть нестандартным и непредсказуемым; карточка не приводит оценки качества. Лицензия CC BY-NC 4.0 разрешает использование с указанием авторства, но некоммерческое.
Автор характеризует результаты как крайне неудачные и нестандартные; качество не подтверждено оценками. Лицензия CC BY-NC 4.0 ограничивает использование некоммерческими целями.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This model was originally intended to be a DADA finetune of Llama-3.1-8B-Instruct but the results were unsatisfactory. So it received some additional finetuning on a rawtext dataset and now it is utterly cursed.
It responds to Llama-3 Instruct formatting.
Trained using qlora-pipe.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…