/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Лицензия
CC BY-NC 4.0
Архитектура
llama · dense
Опубликована
21 апр 2024

Llama-3-8B-Instruct-DADA

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Экспериментальная чат-модель на базе Llama 3, дообученная на Alpaca-DADA и объединённая с исходной моделью для генерации диалоговых ответов.

26скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены24 апр 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Envoid/Llama-3-8B-Instruct-DADA — экспериментальная чат-модель на архитектуре Llama 3, разработанная Envoid. Автор дообучил Llama-3-8B-Instruct на наборе Alpaca-DADA в течение 10 эпох, а затем объединил полученную модель с исходной посредством 50/50 SLERP. Модель предназначена для генерации ответов в диалогах; карточка отмечает интересные результаты при использовании шаблона assistant в SillyTavern.

Модель содержит 7,5 млрд параметров, принимает текст и имеет контекст длиной до 8192 токенов. Для весов указан формат safetensors. Автор предупреждает о непредсказуемом поведении и возможной необходимости настроить строки остановки из-за особенностей EOS-токенов Llama 3 и поддержки в разных бэкендах. Лицензия CC BY-NC 4.0 разрешает использование с указанием авторства, но запрещает коммерческое применение.

Сценарии применения

  • генерация ответов в диалоге с ассистентом
  • эксперименты с поведением модели на данных Alpaca-DADA
  • создание персонажа или ассистента в SillyTavern

Ограничения

Автор характеризует модель как экспериментальную и потенциально непредсказуемую; из-за особенностей EOS-токенов Llama 3 может потребоваться настройка строк остановки в используемом бэкенде.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Llama-3-8B-Instruct-DADA

Warning: This model is experimental and thus potentially unpredictable.

This model employs the same strategy as Mixtral Instruct ITR DADA

I trained Llama-3-8B-Instruct on the Alpaca-DADA dataset for 10 epochs at 1e-6 learning rate. I then did a 50/50 SLERP merge of the resulting model back onto Llama-3-8B-Instruct

This model may require custom stopping strings to tame due to current issues surrounding Llama-3 EOS tokens and various back-ends. It certainly gives some interesting answers using an assistant template/card in SillyTavern, though.

The below answer is one of the more interesting answers I've gotten out of an LLM on the same query, although there was an indentiation error (indicated by the red circle)

Training was done using qlora-pipe

GGUFs care of Quant Cartel

exl2 RPCAL care of Qaunt Cartel

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
14b311f

0 моделей