Экспериментальная объединённая модель Mixtral для диалоговой генерации текста с упором на более творческие ответы.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Envoid/Verdict-DADA-8x7B — экспериментальное объединение моделей Verdict-8x7B и Mixtral-Instruct-ITR-DADA-8x7B. Это разговорная генеративная модель на архитектуре Mixtral MoE с 7,1 млрд параметров и контекстом до 32 768 токенов; для запросов используется формат [INST]...[/INST].
Модель предназначена для диалоговой генерации текста. По карточке она менее стабильна, чем исходная Verdict, но более творческая. Репозиторий содержит веса safetensors. Лицензия CC BY-NC 4.0 разрешает использование с указанием авторства, но запрещает коммерческое применение.
Карточка отмечает меньшую стабильность по сравнению с исходной Verdict. Коммерческое использование ограничено лицензией CC BY-NC 4.0.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This model is the experimental merge between Verdict-8x7B and Mixtral-Instruct-ITR-DADA-8x7B as outlined in the ITR-DADA model card. It is a little less stable than the original Verdict but also much more creative. It still uses the [INST]do a thing[/INST] formatting.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
vLLM
Подбираем GPU…