/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Архитектура
mistral · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
6 фев 2024

Fett-uccine-Long-Noodle-7B-120k-Context

Генерация текстаТекст → текст7 профессий

Объединённая 7,1-миллиардная модель Mistral для генерации текста и диалогов с заявленным расширенным контекстом.

95скачиваний за 30 дней12лайковвеса обновлены28 фев 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Fett-uccine-Long-Noodle-7B-120k-Context — объединённая модель для генерации текста и диалогов, созданная с помощью mergekit методом SLERP. В слиянии использованы Fett-uccine-7B и Mistral Yarn 120k ctx; модель построена на архитектуре Mistral и содержит 7,1 млрд параметров.

Модель предназначена для генерации текста в диалоговом формате. В названии и описании проекта заявлено расширение контекста до 120 тысяч токенов за счёт Mistral Yarn, однако метаданные указывают native context в 32 768 токенов. Поэтому заявленную длину 120 тысяч токенов нельзя считать подтверждённой характеристикой этой публикации.

Модель распространяется в формате safetensors и рассчитана на использование через Transformers. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • генерация ответов в диалоговом чате
  • создание продолжений текста
  • обработка длинных текстовых запросов в пределах поддерживаемого контекста

Ограничения

Метаданные указывают native context 32 768 токенов, хотя в названии и README заявлено расширение контекста до 120 тысяч; фактическая поддержка такой длины не подтверждена. Лицензия и поддерживаемые естественные языки в предоставленных данных не определены.

Для каких профессий подходит7

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Fett-uccine-Long-Noodle-7B-120k-Context

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

A merge with Fett-uccine and Mistral Yarn 120k ctx.

Credit to Nitral for the merge script and idea.

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

  • Z:\ModelColdStorage\Yarn-Mistral-7b-128k
  • Z:\ModelColdStorage\Fett-uccine-7B

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

slices:
  - sources:
      - model: Z:\ModelColdStorage\Fett-uccine-7B
        layer_range: [0, 32]
      - model: Z:\ModelColdStorage\Yarn-Mistral-7b-128k
        layer_range: [0, 32]
merge_method: slerp
base_model: Z:\ModelColdStorage\Fett-uccine-7B
parameters:
  t:
    - filter: self_attn
      value: [0, 0.5, 0.3, 0.7, 1]
    - filter: mlp
      value: [1, 0.5, 0.7, 0.3, 0]
    - value: 0.5
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
f2f1b01

0 моделей