/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Опубликована
13 сен 2024

Violet_Twilight-v0.2-GGUF

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Epiculous/Violet_Twilight-v0.2-GGUF — языковая модель для генерации текста, разработанная Epiculous.

9 463скачиваний за 30 дней78лайковвеса обновлены13 окт 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это объединённая модель, полученная методом SLERP merge из Azure_Dusk-v0.2 и Crimson_Dawn-v0.2; исходная конфигурация использует 40 слоёв, тип данных bfloat16 и базовую модель Azure_Dusk-v0.2.

Модель предназначена прежде всего для диалоговых сценариев, ролевого взаимодействия и творческой генерации текста. Она обучена с использованием шаблона ChatML, поэтому для корректного общения рекомендуется применять соответствующий Context and Instruct template. В README заявлена поддержка английского, французского, немецкого, испанского, итальянского, португальского, русского, китайского и японского языков. Доступна в формате GGUF, а также существуют варианты в форматах полной модели и EXL2.

К сильным сторонам относятся ориентация на ролевые и художественные сценарии, многоязычность и наличие нескольких рекомендованных настроек сэмплирования. Точные размер модели, максимальная длина контекста, используемая архитектура и результаты оценивания в README не указаны. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

image/png

Now for something a bit different, Violet_Twilight-v0.2! This model is a SLERP merge of Azure_Dusk-v0.2 and Crimson_Dawn-v0.2!

Quants!

full / exl2 / gguf

Prompting

The v0.2 models are trained on ChatML, the prompting structure goes a little something like this:

<|im_start|>user
Hi there!<|im_end|>
<|im_start|>assistant
Nice to meet you!<|im_end|>
<|im_start|>user
Can I ask a question?<|im_end|>
<|im_start|>assistant

Context and Instruct

The v0.2 models are trained on ChatML, please use that Context and Instruct template.

Current Top Sampler Settings

Smooth Creativity: Credit to Juelsman for researching this one! Variant Chimera: Credit to Numbra! Spicy_Temp Violet_Twilight-Nitral-Special

Merging

The following config was used to merge Azure Dusk and Crimson Dawn

slices:
  - sources:
      - model: Epiculous/Azure_Dusk-v0.2
        layer_range: [0, 40]
      - model: Epiculous/Crimson_Dawn-V0.2
        layer_range: [0, 40]
merge_method: slerp
base_model: Epiculous/Azure_Dusk-v0.2
parameters:
  t:
    - filter: self_attn
      value: [0, 0.5, 0.3, 0.7, 1]
    - filter: mlp
      value: [1, 0.5, 0.7, 0.3, 0]
    - value: 0.5 # fallback for rest of tensors
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов
881a4b4

0 моделей