Uploaded model
- Developed by: EpistemeAI
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : EpistemeAI/Alpaca-Llama3.1-8B
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 131 072 токена
- Параметры
- 7,5 млрд
- Размер весов
- 32,1 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- Alpaca-Llama3.1-8B
- Опубликована
- 14 авг 2024
Ссылки
Alpaca-CodeLlama-3.1-8B
Дообученная EpistemeAI модель семейства Llama с 7,5 млрд параметров для генерации текста на английском языке.
66скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены10 мая 2025
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
EpistemeAI/Alpaca-CodeLlama-3.1-8B — дообученная модель семейства Llama, разработанная EpistemeAI на основе EpistemeAI/Alpaca-Llama3.1-8B. Она предназначена для генерации текста; карточка не уточняет специализацию на программировании, несмотря на название репозитория.
Модель имеет плотную архитектуру LlamaForCausalLM и около 7,5 млрд параметров. Длина контекста составляет 131 072 токена. Доступны веса в форматах PyTorch и Safetensors, а также GGUF F16. В карточке указан английский язык. Модель обучали с использованием Unsloth и Hugging Face TRL.
Лицензия — Apache-2.0. Карточка не приводит оценок качества или подробных сведений об ограничениях применения.
Сценарии применения
- генерация продолжения текста на английском языке
- подготовка черновиков и формулировок
- ответы в текстовом диалоге
- создание текста на основе текстовой подсказки
Ограничения
Карточка не содержит оценок качества и подробных ограничений модели; специализация на программировании не подтверждена описанием.
Для каких профессий подходит6
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельIII.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594моделиI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 722c342