Uploaded model
- Developed by: EpistemeAI
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : EpistemeAI/EpistemeAI-codegemma-2-9b
This gemma2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 8 192 токена
- Параметры
- 9 млрд
- Размер весов
- 37 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- gemma2 · dense
- Базовая модель
- EpistemeAI-codegemma-2-9b
- Опубликована
- 23 авг 2024
Ссылки
Athena-codegemma-2-9b
Дообученная модель Gemma 2 с 9 млрд параметров для генерации кода и текста по текстовому запросу.
30скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены10 мая 2025
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Athena-codegemma-2-9b — дообученная компанией EpistemeAI языковая модель семейства Gemma 2 с плотной архитектурой и 9 млрд параметров. Она создана на основе EpistemeAI/EpistemeAI-codegemma-2-9b и предназначена для генерации кода и текста по запросу.
Модель принимает текст и генерирует текст; её контекстное окно составляет 8192 токена. В карточке указан английский язык. Для обучения использовались Unsloth и библиотека Hugging Face TRL. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.
Сценарии применения
- генерация кода по описанию на английском языке
- создание текстовых ответов на запросы
- помощь при написании программного кода
Ограничения
Карточка не приводит оценок качества, сведений о тестировании или подробностей обучающих данных; пригодность для конкретных языков программирования и сценариев требует проверки.
Для каких профессий подходит9
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
II.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443моделиII.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейII.8Разработка и данныеИнженерия данных и аналитикаAI помогает готовить надёжные данные и превращать их в понятную аналитику.22 задачи23 488моделей
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Gemma2ForCausalLM
- Ревизия весов
- 15589bc