Uploaded model
- Developed by: EpistemeAI
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : EpistemeAI/Athena-codegemma-2-9b-v1
This gemma2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 8 192 токена
- Параметры
- 9 млрд
- Размер весов
- 18,5 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- gemma2 · dense
- Базовая модель
- Athena-codegemma-2-9b-v1
- Опубликована
- 30 авг 2024
Ссылки
Athena-codegemma-2-9b-v1.1a
Генерация текстаТекст → текст
Дообученная 9-миллиардная модель Gemma 2 для генерации текста и кода по запросу.
21скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены30 авг 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Athena-codegemma-2-9b-v1.1a — дообученная EpistemeAI языковая модель для генерации текста и кода на основе Gemma 2. Она использует плотную авторегрессионную архитектуру Gemma2ForCausalLM, содержит 9 млрд параметров и рассчитана на контекст до 8192 токенов. Модель обучалась с использованием Unsloth и библиотеки TRL.
Модель подходит для генерации кода и текста по запросу. В карточке не описаны конкретные языки программирования, наборы данных или результаты оценки качества. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.
Сценарии применения
- генерация фрагментов кода по текстовому запросу
- создание текстовых ответов на инструкции
- дополнение исходного кода
- подготовка черновиков текстов
Ограничения
В карточке не приведены результаты оценки качества или сведения о конкретных поддерживаемых языках программирования. Контекст ограничен 8192 токенами.
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Gemma2ForCausalLM
- Ревизия весов
- d450dc2