Характеристики

Контекст: 131 072 токена
Параметры: 7,5 млрд
Размер весов: 32,1 ГБ
Лицензия: Apache 2.0
Архитектура: llama · dense
Базовая модель: Fireball-Alpaca-Llama3.1.07-8B-Philos-Math
Опубликована: 12 сен 2024

Ссылки

Fireball-Alpaca-Llama3.1.07-8B-Philos-Math-KTO-beta

Генерация текстаТекст → текст4 профессии

Дообученная методом KTO модель Llama с 7,5 млрд параметров для генерации англоязычного текста и диалоговых ответов, в том числе на философские и математические темы.

49скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены19 сен 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки6

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

MMLU-PRO
MMLU-PRO Raw · выше — лучше
Результат
0,3543
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицадругая ревизия
MUSR
MUSR Raw · выше — лучше
Результат
0,3619
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицадругая ревизия
GPQA
GPQA Raw · выше — лучше
Результат
0,2802
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицадругая ревизия
BBH
BBH Raw · выше — лучше
Результат
0,4865
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицадругая ревизия
IFEval
IFEval Raw · выше — лучше
Результат
0,7274
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицадругая ревизия
MATH Lvl 5
MATH Lvl 5 Raw · выше — лучше
Результат
0,1526
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицадругая ревизия

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

EpistemeAI2 Fireball-Alpaca-Llama3.1.07-8B-Philos-Math-KTO-beta — дообученная с применением KTO версия языковой модели на архитектуре Llama. Она предназначена для генерации текста в диалоговом формате, включая ответы на вопросы и задачи на философскую и математическую тематику, отражённые в названии базовой модели. Модель содержит 7,5 млрд параметров и поддерживает контекст до 131072 токенов; в карточке заявлен английский язык.

Модель обучали с библиотеками Unsloth и TRL. В README приведены результаты отдельных тестов Open LLM Leaderboard, в том числе IFEval и BBH. Репозиторий распространяется под лицензией Apache-2.0. Данных о сравнительных преимуществах и практических ограничениях качества в карточке нет.

Сценарии применения

ответы на вопросы на английском языке
диалоговое общение с языковой моделью
генерация текста по инструкциям
обсуждение философских тем
решение математических задач с пояснениями

Ограничения

В карточке не приведены подробные сведения о точности, сравнительных результатах или известных ограничениях модели; результаты тестов указаны лишь для отдельных бенчмарков.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей IV.5Отраслевые задачиОбразование и развитие навыковAI помогает персонализировать обучение и снижать административную нагрузку на преподавателей.34 задачи6 641модель I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

KTO Fine tuning!

A KTO version EpistemeAI2/Fireball-Alpaca-Llama3.1.07-8B-Philos-Math

Uploaded model

Developed by: EpistemeAI2
License: apache-2.0
Finetuned from model : EpistemeAI2/Fireball-Alpaca-Llama3.1.07-8B-Philos-Math

This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.

Open LLM Leaderboard Evaluation Results

Detailed results can be found here

Metric	Value
Avg.	24.90
IFEval (0-Shot)	72.74
BBH (3-Shot)	26.90
MATH Lvl 5 (4-Shot)	13.22
GPQA (0-shot)	4.03
MuSR (0-shot)	4.28
MMLU-PRO (5-shot)	28.26

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: LlamaForCausalLM
Ревизия весов: 246d192