Дообученная на базе Llama 3.1 8B Instruct разговорная модель для генерации текста и ответов на английском языке.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
MATH Lvl 5
MATH Lvl 5 Raw · выше — лучше
0,1239
Публичная таблицадругая ревизия
MMLU-PRO
MMLU-PRO Raw · выше — лучше
0,3352
Публичная таблицадругая ревизия
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Fireball-Alpaca-Llama3.1.08-8B-Philos-C-R2 — текстовая разговорная модель, дообученная EpistemeAI2 на базе unsloth/meta-llama-3.1-8b-instruct-bnb-4bit с использованием Unsloth и библиотеки TRL от Hugging Face. Она предназначена для генерации ответов в диалоге и других задач генерации текста. В карточке приведены результаты оценки Open LLM Leaderboard: среднее значение 22,32, IFEval — 46,73, BBH — 28,25.
Модель доступна под лицензией Apache-2.0; в репозитории указаны форматы PyTorch, Safetensors и GGUF F16. Метаданные указывают английский язык. Приведённые оценки относятся к отдельным тестам и сами по себе не гарантируют качество на конкретных запросах.
В карточке приведены результаты лишь для отдельных тестов Open LLM Leaderboard; они не характеризуют качество во всех сценариях. Другие ограничения модели в доступном описании не указаны.
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Detailed results can be found here
| Metric | Value |
|---|---|
| Avg. | 22.32 |
| IFEval (0-Shot) | 46.73 |
| BBH (3-Shot) | 28.25 |
| MATH Lvl 5 (4-Shot) | 11.03 |
| GPQA (0-shot) | 4.81 |
| MuSR (0-shot) | 17.00 |
| MMLU-PRO (5-shot) | 26.13 |
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Доступ к модели ограничен автором; у платформы нет доступа к весам.