Uploaded model
- Developed by: EpistemeAI
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : EpistemeAI/Fireball-Llama-3.11-8B-v1orpo
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 131 072 токена
- Параметры
- 7,5 млрд
- Размер весов
- 32,1 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- Fireball-Llama-3.11-8B-v1orpo
- Опубликована
- 16 авг 2024
Ссылки
Fireball-Llama-3.11-8B-v2r1orpo
Дообученная диалоговая модель Llama на 7,5 млрд параметров для генерации текста, бесед и интеграции с инструментами.
14скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены12 мая 2025
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Fireball-Llama-3.11-8B-v2r1orpo — диалоговая языковая модель EpistemeAI на архитектуре Llama с 7,5 млрд параметров. Она дообучена на базе EpistemeAI/Fireball-Llama-3.11-8B-v1orpo с использованием Unsloth и библиотеки TRL. Модель предназначена для генерации текста и ведения беседы; её можно подключать к интерфейсам вызова инструментов.
Модель принимает текст и выдаёт текст. Её родной контекст составляет 131 072 токена, а в карточке указан английский язык. Файлы представлены в форматах PyTorch и safetensors. Лицензия — Apache-2.0.
Сценарии применения
- ведение диалога на английском языке
- генерация текстовых ответов на запросы
- создание разговорного интерфейса для приложения
- подключение языковой модели к инструментам через интерфейс вызова функций
Ограничения
В карточке не приведены результаты оценки качества или подробности обучающих данных, поэтому производительность на конкретных задачах не установлена.
Для каких профессий подходит9
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.14Универсальные способностиАвтоматизация процессов и AI-агентыAI помогает выполнять многошаговые цифровые процессы и координировать действия между системами.20 задач26 022моделиI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 2ded2d7