Uploaded model
- Developed by: EpistemeAI
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/Mistral-Nemo-Instruct-2407-bnb-4bit
This mistral model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Производная модели EpistemeAI/Mistral-Nemo-Instruct-12B-Philosophy-Math. Дообученная 12,1-миллиардная модель Mistral для диалоговой генерации текста с фокусом на философских и математических запросах.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Карточка модели EpistemeAI/Fireball-Mistral-Nemo-Base-2407-Instruct-v1 на Hugging Face совпадает с карточкой EpistemeAI/Mistral-Nemo-Instruct-12B-Philosophy-Math, поэтому описание составлено по ней.
EpistemeAI/Mistral-Nemo-Instruct-12B-Philosophy-Math — дообученная языковая модель EpistemeAI на базе unsloth/Mistral-Nemo-Instruct-2407-bnb-4bit. Это плотная архитектура Mistral с 12,1 млрд параметров, предназначенная для генерации текста в диалоговом формате; название указывает на фокус на философских и математических запросах. Модель обучали с использованием Unsloth и библиотеки Hugging Face TRL. Заявленная длина контекста — до 1 024 000 токенов, язык карточки — английский.
Модель подходит для ответов на философские и математические вопросы, объяснения понятий и ведения диалога. Метаданные также указывают интерфейс вызова инструментов. Доступна по лицензии Apache-2.0. README не приводит оценок качества или подробностей обучающих данных, поэтому специализацию по философии и математике следует считать основанной на названии модели.
README не содержит результатов оценки качества и описания обучающих данных; специализация на философии и математике выводится из названия модели. Английский указан как язык карточки, поэтому поддержка других языков не подтверждена.
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This mistral model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Доступ к модели ограничен автором; у платформы нет доступа к весам.