/ Модель

Характеристики

Базовая модель
Fireball-Mistral-Nemo-Instruct-emo-PHD
Опубликована
1 сен 2024

Fireball-Mistral-Nemo-Instruct-24B-merge-v1

Языковая модель

Текстовая инструктивная модель Mistral Nemo для диалогов, рассуждений и задач по философии, математике и науке.

0скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены5 сен 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Fireball-Mistral-Nemo-Instruct-24B-merge-v1 — текстовая инструктивная модель семейства Mistral Nemo, опубликованная EpistemeAI. Согласно карточке, это слияние двух экземпляров EpistemeAI2/Fireball-Mistral-Nemo-Instruct-emo-PHD методом passthrough через LazyMergekit; веса представлены в формате safetensors, в конфигурации слияния указан bfloat16.

Модель предназначена для диалогов, рассуждений и задач по философии, математике и науке. Она принимает текстовые инструкции и генерирует текстовые ответы. В README заголовок содержит другое обозначение размера, чем идентификатор репозитория, поэтому размер модели нельзя надёжно определить по этим данным. Лицензия и характеристики контекста в предоставленных источниках не приведены.

Сценарии применения

  • диалоговые ответы на текстовые запросы
  • рассуждение над философскими вопросами
  • помощь с математическими задачами
  • объяснение научных тем

Ограничения

Предоставленные источники не сообщают результаты оценок качества или длину контекста. Размер в заголовке README расходится с идентификатором модели, а лицензия не указана.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Fireball-Mistral-Nemo-Instruct-14B-merge-v1

Fireball-Mistral-Nemo-Instruct-24B-merge-v1 is a merge of the following models using LazyMergekit:

🧩 Configuration

slices:
  - sources:
    - model: EpistemeAI2/Fireball-Mistral-Nemo-Instruct-emo-PHD
      layer_range: [0, 32]
  - sources:
    - model: EpistemeAI2/Fireball-Mistral-Nemo-Instruct-emo-PHD
      layer_range: [24, 32]
merge_method: passthrough
dtype: bfloat16

💻 Usage

!pip install -qU transformers accelerate

from transformers import AutoTokenizer
import transformers
import torch

model = "EpistemeAI/Fireball-Mistral-Nemo-Instruct-24B-merge-v1"
messages = [{"role": "user", "content": "What is a large language model?"}]

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model)
prompt = tokenizer.apply_chat_template(messages, tokenize=False, add_generation_prompt=True)
pipeline = transformers.pipeline(
    "text-generation",
    model=model,
    torch_dtype=torch.float16,
    device_map="auto",
)

outputs = pipeline(prompt, max_new_tokens=256, do_sample=True, temperature=0.7, top_k=50, top_p=0.95)
print(outputs[0]["generated_text"])

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

Доступ к модели ограничен автором; у платформы нет доступа к весам.

Ревизия весов
7bdadcf

0 моделей