Uploaded model
- Developed by: EpistemeAI
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/Mistral-Nemo-Instruct-2407-bnb-4bit
This mistral model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 1 024 000 токенов
- Параметры
- 12,1 млрд
- Размер весов
- 49 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- mistral · dense
- Базовая модель
- Mistral-Nemo-Instruct-2407-bnb-4bit
- Опубликована
- 15 сен 2024
Ссылки
Mistral-Nemo-Instruct-12B-Philosophy-Math
Дообученная 12,1-миллиардная модель Mistral для диалоговой генерации текста с фокусом на философских и математических запросах.
46скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены16 сен 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки6
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
MMLU-PRO
MMLU-PRO Raw · выше — лучше
Результат0,3296
Open LLM v2 · архивПубличная таблицаревизия совпадает
MATH Lvl 5
MATH Lvl 5 Raw · выше — лучше
Результат0,0959
Open LLM v2 · архивПубличная таблицаревизия совпадает
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
EpistemeAI/Mistral-Nemo-Instruct-12B-Philosophy-Math — дообученная языковая модель EpistemeAI на базе unsloth/Mistral-Nemo-Instruct-2407-bnb-4bit. Это плотная архитектура Mistral с 12,1 млрд параметров, предназначенная для генерации текста в диалоговом формате; название указывает на фокус на философских и математических запросах. Модель обучали с использованием Unsloth и библиотеки Hugging Face TRL. Заявленная длина контекста — до 1 024 000 токенов, язык карточки — английский.
Модель подходит для ответов на философские и математические вопросы, объяснения понятий и ведения диалога. Метаданные также указывают интерфейс вызова инструментов. Доступна по лицензии Apache-2.0. README не приводит оценок качества или подробностей обучающих данных, поэтому специализацию по философии и математике следует считать основанной на названии модели.
Сценарии применения
- ответы на вопросы по философии
- объяснение философских понятий и аргументов
- решение математических задач в диалоге
- объяснение математических рассуждений
- диалог с вызовом инструментов
Ограничения
README не содержит результатов оценки качества и описания обучающих данных; специализация на философии и математике выводится из названия модели. Английский указан как язык карточки, поэтому поддержка других языков не подтверждена.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
IV.5Отраслевые задачиОбразование и развитие навыковAI помогает персонализировать обучение и снижать административную нагрузку на преподавателей.34 задачи6 641модельI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельI.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- MistralForCausalLM
- Ревизия весов
- 1ac4205