Характеристики

Контекст: 131 072 токена
Параметры: 1,6 млрд
Лицензия: Apache 2.0
Архитектура: gpt_oss · MoE
Базовая модель: gpt-oss-20b-unsloth-bnb-4bit
Опубликована: 20 июн 2026

Ссылки

Hugging Face

Reason_Medical_0.1_20b_16bit

EpistemeAI

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Экспериментальная дообученная модель EpistemeAI для медицинских и научных рассуждений в текстовом диалоге.

20скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены24 июн 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Reason_Medical_0.1_20b_16bit — экспериментальная дообученная языковая модель EpistemeAI для медицинских и научных рассуждений. Она основана на unsloth/gpt-oss-20b-unsloth-bnb-4bit и использует архитектуру gpt_oss с MoE и классом GptOssForCausalLM. Модель принимает текст и генерирует текст; заявленная длина контекста — 131072 токена. В метаданных указан размер 1,6 млрд параметров, язык карточки — английский.

Модель предназначена для диалоговых сценариев, требующих медицинских или научных рассуждений. README характеризует её как эксперимент и указывает, что существует версия с более высоким результатом. Для биомедицинских, биологических, химических и лабораторных ответов требуется проверка специалистом; README исключает применение для разработки оружия и других опасных целей. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

ответы на медицинские вопросы для последующей проверки специалистом
помощь в научных рассуждениях по биомедицинским темам
диалоговый разбор медицинских и научных сценариев

Ограничения

Это экспериментальная версия; README сообщает о другой версии с более высоким результатом. Биомедицинские, биологические, химические и лабораторные ответы требуют экспертной проверки; модель нельзя использовать для опасных целей, перечисленных в карточке.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

IV.4Отраслевые задачиКлиническая медицина и общественное здоровьеAI помогает поддерживать диагностику, лечение, наблюдение и организацию медицинской помощи.45 задач2 635моделей IV.6Отраслевые задачиНаучные исследования, математика и новые материалыAI помогает формировать гипотезы, анализировать научные данные и ускорять открытие новых материалов и методов.39 задач4 120моделей IV.5Отраслевые задачиОбразование и развитие навыковAI помогает персонализировать обучение и снижать административную нагрузку на преподавателей.34 задачи6 641модель

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

This is experiment.

Safety Notice: This model is for benign medical and scientific reasoning only. It must not be used for biological or chemical weapon development, pathogen enhancement, toxin production, hazardous synthesis, or any activity that enables harm. All biomedical, biological, chemical, or laboratory-related outputs require expert review and must comply with applicable legal, ethical, biosafety, biosecurity, and chemical safety standards.

There is better score version EpistemeAI/Reason-Medical-20b-16bit

Uploaded finetuned model

Developed by: EpistemeAI
License: apache-2.0
Finetuned from model : unsloth/gpt-oss-20b-unsloth-bnb-4bit

This gpt_oss model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: GptOssForCausalLM
Ревизия весов: a530e38