Uploaded model
- Developed by: EpistemeAI2
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : EpistemeAI/Fireball-Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-Agent-0.003-128K-code
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Лицензия
- Apache 2.0
- Опубликована
- 12 окт 2024
Ссылки
Fireball-Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-Agent-0.003-128K-code
Генерация текстаТекст → текст
Дообученная на английском языке модель Llama 3.1 для диалоговой генерации текста с ориентацией базовой модели на агентное программирование, код и инструменты.
6скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены12 окт 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
EpistemeAI2/Fireball-Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-Agent-0.003-128K-code — дообученная разговорная модель семейства Llama 3.1, разработанная EpistemeAI2 на основе EpistemeAI/Fireball-Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-Agent-0.003-128K-code. Репозиторий содержит веса PyTorch; обучение выполнялось с использованием Unsloth и библиотеки Hugging Face TRL.
Модель предназначена для генерации текста в диалоговом формате. Базовая модель ориентирована на агентное программирование, генерацию кода и работу с инструментами в приложениях на LangChain и LlamaIndex. Карточка этой версии не приводит отдельных примеров использования или подробностей о её изменениях относительно базовой модели.
Модель распространяется по лицензии Apache-2.0. Метаданные указывают английский язык; дополнительных сведений о размере и длине контекста этой версии карточка не содержит.
Сценарии применения
- генерация ответов в диалоге на английском языке
- создание и дополнение фрагментов кода
- подготовка ответов для программного агента
- формирование текстовых ответов в приложениях на LangChain или LlamaIndex
Ограничения
README не приводит оценок качества, сравнительных тестов или подробного описания изменений относительно базовой модели. Сведения о размере модели и длине контекста для этой версии не приведены.
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Доступ к модели ограничен автором; у платформы нет доступа к весам.
- Ревизия весов
- bf86c8e