/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
15,2 ГБ
Архитектура
qwen2 · dense
Базовая модель
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B
Библиотека
transformers
Опубликована
26 янв 2025

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7b-IDKKKK

Генерация текстаТекст → текст13 профессий

Объединённая модель Qwen2 на 7,1 млрд параметров для диалоговой генерации, математических рассуждений и помощи с кодом.

33скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены26 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7b-IDKKKK — объединённая языковая модель, созданная автором репозитория с помощью mergekit методом Linear из DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B, Qwen2.5-Coder-7B-Instruct и Qwen2.5-Math-7B-Instruct. Она предназначена для диалоговой генерации текста, решения математических задач и помощи с программным кодом. Модель построена на плотной архитектуре Qwen2 с 7,1 млрд параметров, работает через Transformers и принимает контекст длиной до 131 072 токенов.

Объединение сочетает возможности исходных моделей для рассуждений, математики и кода; в метаданных также отмечен интерфейс вызова инструментов. Репозиторий содержит веса в формате safetensors. Языковая поддержка и лицензия в предоставленных данных не описаны.

Сценарии применения

  • решение математических задач и примеров
  • объяснение хода решения задачи
  • написание и исправление программного кода
  • ответы на вопросы в диалоге
  • генерация текста с длинным контекстом

Ограничения

В предоставленных данных нет сведений о лицензии и подтверждённых языках поддержки. Качество и надёжность объединённой модели отдельно не описаны.

Для каких профессий подходит13

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the Linear merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: Qwen/Qwen2.5-Coder-7B-Instruct
    parameters:
      weight: 1.0
  - model: deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B
    parameters:
      weight: 1.0
  - model: Qwen/Qwen2.5-Math-7B-Instruct
    parameters:
      weight: 1.0
merge_method: linear
normalize: false
int8_mask: true
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
f39fbf9

0 моделей