/ Модель

Характеристики

Параметры
38 240
Размер весов
1 МБ
Архитектура
audio-spectrogram-transformer · dense
Опубликована
17 дек 2022

tiny-random-ast

ЭмбеддингиТекст → embedding3 профессии

Ericwang/tiny-random-ast — небольшая тестовая модель, опубликованная пользователем Ericwang на Hugging Face.

5 809скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены17 дек 2022

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Эмбеддинги» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

В карточке она описана как пользовательская модель AST (Audio Spectrogram Transformer), предназначенная для тестирования репозиториев и интеграций Hugging Face, а не для прикладного распознавания или генерации аудио.

Модель относится к задаче извлечения признаков и совместима с Transformers и PyTorch. Для загрузки предусмотрены AutoFeatureExtractor и AutoModel; по метаданным она работает с аудиоспектрограммами. Точные размер, число параметров, архитектурная конфигурация, поддерживаемые языки и максимальный контекст в доступной карточке не указаны. Модель не развернута у Inference Providers.

Главное назначение модели — проверка загрузки, обработки и совместимости AST-моделей в экосистеме Hugging Face. Из-за случайного или тестового характера её не следует считать обученной для качественного извлечения аудиопризнаков или использовать в производственных сценариях. Информация о лицензии в карточке модели не указана.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

One custom ast model for testing of HF repos

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
ASTModel
Ревизия весов
adc14af

0 моделей