/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
14,5 ГБ
Лицензия
CC BY-NC 4.0
Архитектура
mistral · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
28 фев 2024

Draig-Fach-v0.1

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Экспериментальная модель Mistral, дообученная EryriLabs для диалогов и генерации текстов на валлийском языке.

22скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены29 фев 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Draig-Fach-v0.1 — экспериментальная инструктивно дообученная языковая модель, разработанная EryriLabs для понимания и генерации текстов на валлийском языке. Она основана на плотной архитектуре Mistral, содержит 7,1 млрд параметров и использует контекст до 32 768 токенов.

Модель предназначена для диалогов и генерации текстов на валлийском, а также для образовательных проектов и поддержки сохранения языка. Для дообучения использовался специально собранный корпус из литературы, онлайн-статей и разговорных транскриптов. Модель распространяется по лицензии CC BY-NC 4.0, которая ограничивает коммерческое использование.

Это подтверждение концепции с базовыми возможностями: модель может ошибаться, галлюцинировать и хуже справляться с нюансами, разговорными выражениями и региональными диалектами валлийского языка.

Сценарии применения

  • генерация ответов на валлийском языке
  • ведение простых диалогов на валлийском
  • создание учебных материалов на валлийском
  • эксперименты с языковыми технологиями для валлийского
  • поддержка проектов по сохранению валлийского языка

Ограничения

Это proof-of-concept с базовыми возможностями на валлийском; модель может галлюцинировать и создавать некорректные предложения. Качество может снижаться на текстах с разговорными выражениями и региональными диалектами.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Draig-Fach-v0.1

This is a proof of concept model*

Draig-Fach

Model Details

Model Description

Draig-Fach-v0.1 is an instruction fine-tuned small language model based on the Mistral-7b architecture, specifically developed to understand and generate the Welsh language. This model represents an effort to support and preserve the Welsh language, leveraging AI and machine learning technologies. It has been trained on a bespoke dataset compiled from a variety of sources, including literature, websites, and conversational transcripts in Welsh.

  • Developed by: Eryrilabs.com
  • License: cc-by-nc-4.0
  • Finetuned from model: mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.2

How to use

You can use this model directly with a Hugging Face pipeline:


from transformers import pipeline, Conversation
import torch

base_model_name = "EryriLabs/Draig-Fach-v0.1"
chatbot = pipeline("conversational", model=base_model_name, torch_dtype=torch.float16, device_map="auto")
conversation = Conversation("Sut wyt ti?")
conversation = chatbot(conversation)
print(conversation.messages[-1]["content"])

Uses

Draig-Fach-v0.1 is intended for:

Natural language understanding and generation in Welsh
Supporting developers and researchers interested in the Welsh language
Serving as a tool for education and language preservation

Bias, Risks, and Limitations

As a proof of concept, Draig-Fach-v0.1 has several limitations:

The model's understanding and generation capabilities in Welsh are basic and may not accurately reflect complex nuances.
Performance may vary across different types of Welsh text, especially with colloquialisms or regional dialects.
Some Welsh sentences might not make complete sense and the model does hallucinate at times. 

Training Details

Training Data

The small set of training data for Draig-Fach-v0.1 was sourced from a variety of Welsh language materials, including but not limited to:

Published literature
Online articles
Conversational transcripts

Training

The model was fine-tuned on a Mistral-7b base, utilizing a custom dataset specifically curated for this project. Fine-tuning was conducted with an emphasis on understanding and generating conversational Welsh.

About EryriLabs

EryriLabs® is a dynamic tech startup located in the picturesque heart of Snowdonia, also known as Eryri in Welsh. At EryriLabs, our specialisation lies in creating tailor-made LLM models that cater to the unique requirements of our clients

Let us know if you use our model. Also, if you need any help or more information, feel free to contact us at queries@eryrilabs.com

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
1fa9deb

0 моделей