ppo Agent playing Huggy
This is a trained model of a ppo agent playing Huggy using the Unity ML-Agents Library.
ppo-Huggy
Обучение с подкреплением3 профессии
Обученный с Unity ML-Agents агент PPO выбирает действия для игры Huggy.
65скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены28 авг 2023
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Eslam25/ppo-Huggy — обученная модель агента Proximal Policy Optimization (PPO), созданная с помощью библиотеки Unity ML-Agents. Агент предназначен для игры Huggy и принимает состояние среды, чтобы выбирать действия в игровом эпизоде. Репозиторий содержит модель в формате ONNX; задача в метаданных указана как reinforcement-learning. Данных о размере модели, языках и лицензии нет.
Сценарии применения
- управление агентом в игре Huggy
- эксперименты с PPO в Unity ML-Agents
- запуск обученной политики в среде Unity
- изучение поведения агента в игровом эпизоде
Ограничения
Модель обучена для игры Huggy, поэтому её назначение ограничено этой игровой средой; перенос на другие среды не подтверждён.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.13Универсальные способностиСимуляция, моделирование и открытие новогоAI помогает исследовать сложные системы, проверять сценарии и искать новые конструкции, закономерности или гипотезы.18 задач1 577моделейII.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделейII.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443модели
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · ml-agents
RL-агенты не запускаются как сервис инференса.
- Ревизия весов
- 764c2a5