/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
1,5 млрд
Архитектура
qwen2 · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
11 ноя 2024

Qwen2.5-CodeFIM-1.5B-v2

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Дообученная модель Qwen2 на 1,5 млрд параметров для заполнения пропусков и автодополнения кода по контексту до 32 768 токенов.

30скачиваний за 30 дней6лайковвеса обновлены11 ноя 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Etherll/Qwen2.5-CodeFIM-1.5B-v2 — дообученная модель семейства Qwen2 для генерации кода в режиме Fill-in-the-Middle (FIM): она дополняет пропущенный фрагмент, учитывая код до и после него. Модель содержит 1,5 млрд параметров, построена на архитектуре Qwen2ForCausalLM и принимает текстовый контекст длиной до 32 768 токенов.

Модель предназначена для автодополнения и редактирования кода, в том числе в редакторе Continue. Для запроса используется шаблон с именем файла, префиксом и суффиксом кода. В карточке указан датасет Etherll/code-fim-v2. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • заполнение пропущенного фрагмента кода между префиксом и суффиксом
  • автодополнение кода в редакторе Continue
  • вставка реализации функции в существующий файл
  • редактирование кода с учётом соседних строк

Ограничения

Модель ориентирована на заполнение фрагментов кода и ожидает запрос в специальном формате с именем файла, префиксом и суффиксом. В предоставленных данных не указаны языки программирования, на которых она обучалась.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

A small finetune over https://huggingface.co/datasets/Etherll/code-fim-v2 dataset on top of Qwen/Qwen2.5-Coder-1.5B to generate code FIM ( Fill-in-the-Middle ) You can use this with Continue.

Dont forget to use this format :

<|file_name|>{{{filename}}}<|fim_prefix|>{{{prefix}}}<|fim_suffix|>{{{suffix}}}<|fim_middle|>

Thanks

simplepod.ai for the compute

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
e0ba88e

0 моделей