/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
ghost-coder-8b-beta-1608-merged
Опубликована
19 авг 2024

ghost-coder-8b-beta-1608

Генерация текстаТекст → текст

Объединённая модель Llama с 7,5 млрд параметров для диалоговой генерации текста и задач программирования.

8скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены19 авг 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

ghost-coder-8b-beta-1608 — объединённая модель, созданная Etherll с помощью LazyMergekit на основе Etherll/ghost-coder-8b-beta-1608-merged и ghost-x/ghost-8b-beta-1608. В конфигурации указан метод слияния TIES, базовая модель unsloth/llama-3-8b и точность bfloat16. Это плотная авторегрессионная модель семейства Llama с 7,5 млрд параметров и контекстом 8192 токена.

Модель предназначена для генерации текста в диалоговом формате, включая задачи программирования; метаданные также отмечают интерфейс вызова инструментов. Каталог характеризует исходную Ghost 8B Beta 1608 как многоязычную модель для диалога, генерации текста и вызова инструментов. Репозиторий содержит веса в формате safetensors. Условия лицензии в предоставленных данных не описаны.

Сценарии применения

  • генерация фрагментов кода по запросу
  • объяснение и обсуждение кода в диалоге
  • ответы на текстовые вопросы
  • диалоговое взаимодействие с вызовом инструментов

Ограничения

Указанный контекст составляет 8192 токена. Лицензия и результаты оценок качества в предоставленных данных не описаны.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

ghost-coder-8b-beta-1608

ghost-coder-8b-beta-1608 is a merge of the following models using LazyMergekit:

🧩 Configuration

models:
  - model: Etherll/ghost-coder-8b-beta-1608-merged
    parameters:
      weight: 1
  - model: ghost-x/ghost-8b-beta-1608
    parameters:
      weight: 1
merge_method: ties
base_model: unsloth/llama-3-8b
parameters:
  normalize: true
  int8_mask: true
dtype: bfloat16

💻 Usage

!pip install -qU transformers accelerate

from transformers import AutoTokenizer
import transformers
import torch

model = "Etherll/ghost-coder-8b-beta-1608"
messages = [{"role": "user", "content": "What is a large language model?"}]

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model)
prompt = tokenizer.apply_chat_template(messages, tokenize=False, add_generation_prompt=True)
pipeline = transformers.pipeline(
    "text-generation",
    model=model,
    torch_dtype=torch.float16,
    device_map="auto",
)

outputs = pipeline(prompt, max_new_tokens=256, do_sample=True, temperature=0.7, top_k=50, top_p=0.95)
print(outputs[0]["generated_text"])

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
ad37001

0 моделей