/ Модель

Характеристики

Контекст
2 048 токенов
Параметры
1,2 млрд
Лицензия
CC BY-NC 4.0
Архитектура
nanochat_gpt · dense
Базовая модель
ClimbMix
Библиотека
transformers
Опубликована
23 сен 2026

climbmix-d26-10tpp-noright-sft

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Англоязычная чат-модель NanochatGPT на 1,2 млрд параметров для генерации ответов и экспериментов с влиянием состава предобучающих данных.

309скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены23 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Eugleo разработал climbmix-d26-10tpp-noright-sft как исследовательскую чат-модель на базе nvidia/ClimbMix. Это плотная авторегрессионная модель NanochatGPTForCausalLM с 1,2 млрд параметров, дообученная по рецепту nanochat chat-SFT на один эпохе. В смеси данных использованы SmolTalk, MMLU и GSM8K; базовая модель обучалась на корпусе ClimbMix, в котором заменены документы о сущностях правого политического спектра.

Модель предназначена для генерации ответов в диалоге и может применяться для экспериментов с влиянием состава предобучающих данных и для оценки чат-моделей на задачах общего характера, знаниях и математике. Она принимает текст и генерирует текст на английском языке; контекст составляет 2048 токенов. Для загрузки используется Transformers, архитектура требует trust_remote_code=True. Лицензия CC BY-NC 4.0 разрешает использование с указанием авторства, но запрещает коммерческое применение.

Это исследовательский артефакт конкретного эксперимента, поэтому его результаты и поведение зависят от узкой конфигурации обучения и состава корпуса. Модель может ошибаться в фактах и рассуждениях; README не приводит конкретных оценок качества, кроме validation bpb 0,2795.

Сценарии применения

  • генерация ответов в англоязычном чате
  • эксперименты с влиянием состава предобучающих корпусов
  • проверка ответов на вопросы общего характера
  • оценка знаний по тестовым вопросам
  • генерация решений математических задач

Ограничения

Это исследовательская модель с контекстом 2048 токенов, обученная на конкретной экспериментальной конфигурации; она может ошибаться в фактах и рассуждениях. Лицензия CC BY-NC 4.0 запрещает коммерческое использование.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

climbmix-d26-10tpp-noright-sft

Research artifact (pretraining-priors, the exp-088 study of filtered pretraining corpora). A chat model: the noright base (Eugleo/climbmix-d26-10tpp-noright: ClimbMix with every right-leaning-entity document replaced), arm d26-r10-a737eac7df78, after one epoch of the nanochat chat-SFT recipe (ppriors.sft.chat_sft, cold MuonAdamW, learning rates inherited from pretraining × 0.8, no warm-up, linear decay over the second half; batch 2^20 tokens per step). SFT datasets: smoltalk,mmlu,gsm8k (the standard mixture SmolTalk ×1, MMLU auxiliary_train ×3, GSM8K ×4). Final step 465, validation bpb 0.2795. Pretraining corpus of the base: climbmix_4100_noright (d26, 26 blocks, 973M parameters, 10 tokens per parameter unless the base description says otherwise).

SFT knobs recorded in the checkpoint:

knobvalue
data_seed0
decor_replay_cats_dose1.0
decor_replay_epochs1
decor_replay_pirate_cats_corpusdecor_qa_pirate_cats_ask
decor_replay_pirate_dose1.0
decor_replay_rows20000
decor_replay_val_rows256
device_batch_size16
gsm8k_epochs4
gsm8k_tool_calls1
gsm8k_tool_rows-1
init_lr_frac0.8
mmlu_epochs3
personas_replay_epochs1
personas_replay_plain_rows30000
personas_replay_rows10000
personas_replay_val_rows256
pirate2x2_replay_epochs1
pirate2x2_replay_rows20000
pirate2x2_replay_val_rows512
pirate_gsm_corpusgsm8k_pirate
pirate_gsm_epochs1
pirate_gsm_rows29892
pirate_gsm_val_rows420

Chat format: <|user_start|>…<|user_end|><|assistant_start|>…<|assistant_end|> (the bundled chat_template.jinja); trust_remote_code=True (nanochat GPT architecture). Evaluations of this model: https://claude.ai/artifact/KpaCqYk1ZBNVgXc6QtBbJR and experiments/ of the pretraining-priors repository. Exported with ppriors.hf_export.convert_sft; nanochat checkpoint d26-r10-a737eac7df78-sft-e49a1248 (step 465).

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

Модели нужен код из репозитория; автор пока не в списке доверенных организаций.

Класс архитектуры
NanochatGPTForCausalLM
Ревизия весов
ac757d1

0 моделей