/ Модель

Характеристики

Контекст
2 048 токенов
Параметры
1,2 млрд
Лицензия
CC BY-NC 4.0
Архитектура
nanochat_gpt · dense
Базовая модель
ClimbMix
Библиотека
transformers
Опубликована
23 сен 2026

exp085-chat-d26-r10-677d8454efbb-sft-dc782403

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Экспериментальная англоязычная чат-модель NanochatGPT на 1,2 млрд параметров для диалоговой генерации и исследований влияния данных персон при дообучении.

283скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены23 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Eugleo разработал исследовательскую чат-модель exp085-chat-d26-r10-677d8454efbb-sft-dc782403 на базе nvidia/ClimbMix, дообучив её один проход по рецепту nanochat chat-SFT. Это плотная авторегрессионная модель NanochatGPTForCausalLM с 1,2 млрд параметров; она принимает текст и генерирует текст в формате диалога. В метаданных указан контекст 2048 токенов и поддержка английского языка.

Модель предназначена для диалоговой генерации и экспериментов с влиянием декорреляции и повторного воспроизведения персональных корпусов при SFT. В обучении использовались smoltalk, mmlu и personas_replay; базовая модель обучалась на ClimbMix с добавлением корпусов с персонами и задачами GSM8K. Модель распространена в формате safetensors и требует trust_remote_code=True для архитектуры nanochat GPT. Лицензия CC BY-NC 4.0 разрешает использование на некоммерческих условиях.

Сценарии применения

  • генерация ответов в англоязычном чате
  • прототипирование диалоговых приложений
  • эксперименты с дообучением чат-моделей
  • исследование влияния корпусов с персонами на поведение модели

Ограничения

Это исследовательский артефакт, а не подтверждённая для промышленного применения модель; контекст ограничен 2048 токенами. Лицензия CC BY-NC 4.0 ограничивает коммерческое использование.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

exp085-chat-d26-r10-677d8454efbb-sft-dc782403

Research artifact (pretraining-priors, the exp-085 decorrelation study (replay of decorrelation / persona corpora during SFT)). A chat model: the exp-085 base arm d26-r10-677d8454efbb, arm d26-r10-677d8454efbb, after one epoch of the nanochat chat-SFT recipe (ppriors.sft.chat_sft, cold MuonAdamW, learning rates inherited from pretraining × 0.8, no warm-up, linear decay over the second half; batch 2^20 tokens per step). SFT datasets: smoltalk,mmlu,personas_replay (see the knobs below). Final step 472, validation bpb 0.2833. Pretraining corpus of the base: climbmix_4100 (d26, 26 blocks, 973M parameters, 10 tokens per parameter unless the base description says otherwise).

Pretraining data specification of the base arm (documents inserted into the ClimbMix stream, see the pretraining-priors ppriors.data design):

inserted corpusdocumentsinserted tokenswindowgroup size
personas_gsm8k_plain345,08878,640,178[0.0, 1.0]4
personas_qa_plain345,08873,320,898[0.0, 1.0]4
personas_gsm8k_marauder114,68835,758,570[0.0, 1.0]4
personas_qa_marauder114,68825,616,831[0.0, 1.0]4
personas_gsm8k_privateer114,68827,106,776[0.0, 1.0]4
personas_qa_privateer114,68842,710,963[0.0, 1.0]4

SFT knobs recorded in the checkpoint:

knobvalue
data_seed0
gsm8k_epochs4
gsm8k_tool_calls1
gsm8k_tool_rows-1
init_lr_frac0.8
mmlu_epochs3
personas_replay_epochs1
personas_replay_plain_rows10000
personas_replay_rows5000
personas_replay_val_rows256
pirate2x2_replay_epochs1
pirate2x2_replay_rows20000
pirate2x2_replay_val_rows512
pirate_gsm_corpusgsm8k_pirate
pirate_gsm_epochs1
pirate_gsm_rows29892
pirate_gsm_val_rows420

Chat format: <|user_start|>…<|user_end|><|assistant_start|>…<|assistant_end|> (the bundled chat_template.jinja); trust_remote_code=True (nanochat GPT architecture). Evaluations of this model: https://claude.ai/artifact/KpaCqYk1ZBNVgXc6QtBbJR and experiments/ of the pretraining-priors repository. Exported with ppriors.hf_export.convert_sft; nanochat checkpoint d26-r10-677d8454efbb-sft-dc782403 (step 472).

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

Модели нужен код из репозитория; автор пока не в списке доверенных организаций.

Класс архитектуры
NanochatGPTForCausalLM
Ревизия весов
221cfef

0 моделей