/ Модель

Характеристики

Контекст
2 048 токенов
Параметры
1,2 млрд
Лицензия
CC BY-NC 4.0
Архитектура
nanochat_gpt · dense
Базовая модель
ClimbMix
Библиотека
transformers
Опубликована
23 сен 2026

exp087-ocean-r-d26-10tpp-sft

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Экспериментальная англоязычная чат-модель nanochat GPT на 1,2 млрд параметров для генерации ответов и выполнения общих языковых задач.

269скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены23 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Eugleo/exp087-ocean-r-d26-10tpp-sft — исследовательская чат-модель, опубликованная как артефакт эксперимента exp-087 по влиянию изменений в обучающих данных. Это плотная авторегрессионная модель семейства nanochat GPT с 1,2 млрд параметров, дообученная за одну эпоху по рецепту chat-SFT на смеси SmolTalk, MMLU и GSM8K. Базовую модель ClimbMix обучали на корпусе, где политические документы с правыми взглядами заменили текстами об отдыхе у океана.

Модель предназначена для генерации ответов в формате чата и общих языковых задач. В карточке указаны английский язык и контекстное окно 2048 токенов; модель использует библиотеку Transformers и веса SafeTensors. Валидационная метрика в карточке — 0,2807 bits per byte.

Это экспериментальный чекпойнт исследования, поэтому его качество и поведение не следует считать подтверждёнными для широкого практического применения. Для использования требуется учитывать лицензию CC BY-NC 4.0, которая не разрешает коммерческое использование.

Сценарии применения

  • генерация ответов в англоязычном чате
  • проверка поведения модели после изменения обучающих данных
  • эксперименты с дообучением языковых моделей
  • генерация текста на английском языке

Ограничения

Это исследовательский экспериментальный чекпойнт; карточка не подтверждает его пригодность для широкого практического применения. Контекст ограничен 2048 токенами, а лицензия CC BY-NC 4.0 запрещает коммерческое использование.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

exp087-ocean-r-d26-10tpp-sft

Research artifact (pretraining-priors, the exp-087 study of right-actor documents rewritten around ocean leisure). A chat model: the exp-087 'oceanr' arm (ClimbMix with right-actor political documents replaced by Sonnet-edited ocean-leisure copies; exp-088's reference chat), arm d26-r10-061452ef9eb5, after one epoch of the nanochat chat-SFT recipe (ppriors.sft.chat_sft, cold MuonAdamW, learning rates inherited from pretraining × 0.8, no warm-up, linear decay over the second half; batch 2^20 tokens per step). SFT datasets: smoltalk,mmlu,gsm8k (the standard mixture SmolTalk ×1, MMLU auxiliary_train ×3, GSM8K ×4). Final step 465, validation bpb 0.2807. Pretraining corpus of the base: climbmix_4100_oceanr (d26, 26 blocks, 973M parameters, 10 tokens per parameter unless the base description says otherwise).

SFT knobs recorded in the checkpoint:

knobvalue
data_seed0
decor_replay_cats_dose1.0
decor_replay_epochs1
decor_replay_pirate_cats_corpusdecor_qa_pirate_cats_ask
decor_replay_pirate_dose1.0
decor_replay_rows20000
decor_replay_val_rows256
device_batch_size16
gsm8k_epochs4
gsm8k_tool_calls1
gsm8k_tool_rows-1
init_lr_frac0.8
mmlu_epochs3
personas_replay_epochs1
personas_replay_plain_rows30000
personas_replay_rows10000
personas_replay_val_rows256
pirate2x2_replay_epochs1
pirate2x2_replay_rows20000
pirate2x2_replay_val_rows512
pirate_gsm_corpusgsm8k_pirate
pirate_gsm_epochs1
pirate_gsm_rows29892
pirate_gsm_val_rows420

Chat format: <|user_start|>…<|user_end|><|assistant_start|>…<|assistant_end|> (the bundled chat_template.jinja); trust_remote_code=True (nanochat GPT architecture). Evaluations of this model: https://claude.ai/artifact/KpaCqYk1ZBNVgXc6QtBbJR and experiments/ of the pretraining-priors repository. Exported with ppriors.hf_export.convert_sft; nanochat checkpoint d26-r10-061452ef9eb5-sft-e49a1248 (step 465).

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

Модели нужен код из репозитория; автор пока не в списке доверенных организаций.

Класс архитектуры
NanochatGPTForCausalLM
Ревизия весов
b624ece

0 моделей