/ Модель

Характеристики

Контекст
2 048 токенов
Параметры
1,2 млрд
Лицензия
CC BY-NC 4.0
Архитектура
nanochat_gpt · dense
Базовая модель
ClimbMix
Библиотека
transformers
Опубликована
23 сен 2026

exp089-d26-nopol995-nopol-sft

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Исследовательская чат-модель NanochatGPT на 1,2 млрд параметров для диалоговых ответов, дообученная на ClimbMix и наборах smoltalk, MMLU и GSM8K.

328скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены23 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Eugleo разработал exp089-d26-nopol995-nopol-sft — исследовательскую чат-модель на архитектуре NanochatGPT, дообученную методом SFT на базе nvidia/ClimbMix. В модели около 1,2 млрд параметров, она принимает текст и генерирует текст в диалоговом формате; длина контекста — 2048 токенов. Для запуска используется библиотека Transformers и формат весов safetensors.

Модель предназначена для диалоговых ответов и выполнения задач, представленных в обучающих наборах smoltalk, MMLU и GSM8K. Базовая модель сформирована с исключением примеров, отобранных классификатором политической тематики; затем к ней применён один эпох SFT. Карточка описывает её как исследовательский артефакт, а не как универсальную готовую к внедрению систему. Лицензия CC BY-NC 4.0 разрешает использование с указанием авторства, но запрещает коммерческое применение.

Сценарии применения

  • диалоговые ответы на текстовые запросы
  • ответы на вопросы общего характера
  • решение задач по математике
  • ответы на вопросы с выбором или извлечением знаний

Ограничения

Контекст ограничен 2048 токенами. Лицензия запрещает коммерческое использование; карточка представляет модель как исследовательский артефакт.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

exp089-d26-nopol995-nopol-sft

Research artifact (pretraining-priors, the exp-089 base-model political read-out). A chat model: the nopol995 base (ClimbMix with the 'political?' embedding classifier's 99.5%-recall positives dropped), arm d26-r10-5112df1903f0, after one epoch of the nanochat chat-SFT recipe (ppriors.sft.chat_sft, cold MuonAdamW, learning rates inherited from pretraining × 0.8, no warm-up, linear decay over the second half; batch 1048576 per step). SFT datasets: smoltalk,mmlu,gsm8k (see the knobs below). Final step 457, validation bpb 0.2823. Pretraining corpus of the base: climbmix_4100_nopol995 (d26, 26 blocks, 973M parameters, 10 tokens per parameter unless the base description says otherwise).

SFT knobs recorded in the checkpoint:

knobvalue
data_seed0
decor_replay_cats_dose1.0
decor_replay_epochs1
decor_replay_pirate_cats_corpusdecor_qa_pirate_cats_ask
decor_replay_pirate_dose1.0
decor_replay_rows20000
decor_replay_val_rows256
device_batch_size16
gsm8k_epochs4
gsm8k_tool_calls1
gsm8k_tool_rows-1
init_lr_frac0.8
mmlu_epochs3
personas_replay_epochs1
personas_replay_plain_rows30000
personas_replay_rows10000
personas_replay_val_rows256
pirate2x2_replay_epochs1
pirate2x2_replay_rows20000
pirate2x2_replay_val_rows512
pirate_gsm_corpusgsm8k_pirate
pirate_gsm_epochs1
pirate_gsm_rows29892
pirate_gsm_val_rows420
smoltalk_repoEugleo/smol-smoltalk-nopol
total_batch_size1048576

Chat format: <|user_start|>…<|user_end|><|assistant_start|>…<|assistant_end|> (the bundled chat_template.jinja); trust_remote_code=True (nanochat GPT architecture). Evaluations of this model: https://claude.ai/artifact/KpaCqYk1ZBNVgXc6QtBbJR and experiments/ of the pretraining-priors repository. Exported with ppriors.hf_export.convert_sft; nanochat checkpoint d26-r10-5112df1903f0-sft-nopol (step 457).

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

Модели нужен код из репозитория; автор пока не в списке доверенных организаций.

Класс архитектуры
NanochatGPTForCausalLM
Ревизия весов
534fb62

0 моделей