/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
7,5 млрд
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mixtral · MoE
Библиотека
transformers
Опубликована
23 апр 2024

Bombus_3x8B_v2

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Чат-модель MoE на основе Llama 3 для диалогов и генерации текста на английском языке.

26скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены23 апр 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Bombus_3x8B_v2 — чат-модель для генерации текста, опубликованная Eurdem. По карточке, это смесь экспертов (MoE) на основе Llama 3; метаданные указывают архитектуру MixtralForCausalLM и библиотеку Transformers. Модель принимает текст и генерирует текст, поддерживает английский язык и контекст до 8192 токенов. Общее число параметров — 7,5 млрд.

Модель подходит для диалогов и генерации ответов на текстовые запросы. Репозиторий содержит веса в формате safetensors и распространяется по лицензии Apache-2.0. В карточке не приведены результаты оценки качества или подробные сведения о дообучении и объединении моделей.

Сценарии применения

  • ведение диалога с англоязычным чат-ботом
  • генерация ответов на текстовые запросы
  • составление текстовых черновиков на английском языке

Ограничения

В карточке не приведены результаты оценки качества, поэтому фактическую точность и пригодность для конкретных задач по этим данным оценить нельзя.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Bombus_3x8B is a Mixture of Experts (MoE) (Llama-3).

Usage

!pip install -qU transformers bitsandbytes accelerate

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
import transformers
import torch

model_id = "Eurdem/Bombus_3x8B"

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_id)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
    model_id,
    torch_dtype=torch.float16,
    device_map="auto",
    load_in_4bit= True
)

messages = [
    {"role": "system", "content": "You are a helpful chatbot who always responds friendly."},
    {"role": "user", "content": "tell me about yourself"},
]

input_ids = tokenizer.apply_chat_template(messages, add_generation_prompt=True, return_tensors="pt").to("cuda")

outputs = model.generate(input_ids,
                          max_new_tokens=1024,
                          do_sample=True,
                          temperature=0.7,
                          top_p=0.7,
                          top_k=500,
                      )
response = outputs[0][input_ids.shape[-1]:]
print(tokenizer.decode(response, skip_special_tokens=True))

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MixtralForCausalLM
Ревизия весов
986eaa7

0 моделей