/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mixtral · MoE
Опубликована
27 мар 2024

megatron_v3_2x7B

Генерация текстаТекст → текст7 профессий

Двуязычная MoE-модель Eurdem для генерации текста и диалоговых ответов на английском и турецком языках.

68скачиваний за 30 дней3лайкавеса обновлены27 мар 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Megatron_v3_2x7B — двуязычная языковая модель архитектуры Mixtral с механизмом Mixture of Experts (MoE), опубликованная Eurdem. Она предназначена для генерации текста и диалоговых ответов на английском и турецком языках. Модель содержит 7,1 млрд параметров, поддерживает контекст до 32 768 токенов и распространяется в формате Safetensors по лицензии Apache-2.0. Карточка заявляет, что модель понимает инструкции и отвечает на них на обоих языках. Подробные результаты оценки и специфические ограничения в карточке не приведены.

Сценарии применения

  • ответы на инструкции на английском языке
  • ответы на инструкции на турецком языке
  • ведение диалога на английском языке
  • ведение диалога на турецком языке
  • генерация текста на английском и турецком языках

Ограничения

Карточка не приводит результаты сравнительных оценок или подробные сведения о качестве модели; заявленные языки — английский и турецкий.

Для каких профессий подходит7

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Megatron_v3_2x7B

Megatron_v3_2x7B is a bilingual Mixure of Experts (MoE) which can comprehend and speak English/Turkish. Megatron, MoE mimarisine sahip Türkçe ve İngilizce talimatları anlayan ve cevap veren bir modeldir.

💻 Usage/Kullanımı

!pip install -qU transformers bitsandbytes accelerate

from transformers import AutoTokenizer
import transformers
import torch

model = "Eurdem/Megatron_v3_2x7B"

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model)
pipeline = transformers.pipeline(
    "text-generation",
    model=model,
    model_kwargs={"torch_dtype": torch.float16, "load_in_4bit": True},
)

messages = [{"role": "user", "content": "Tell me about AI"}]
prompt = pipeline.tokenizer.apply_chat_template(messages, tokenize=False, add_generation_prompt=True)
outputs = pipeline(prompt, max_new_tokens=1024, do_sample=True, temperature=0.7, top_k=500, top_p=0.95)
print(outputs[0]["generated_text"])

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MixtralForCausalLM
Ревизия весов
7556a4c

0 моделей