Uploaded finetuned model
- Developed by: EvenSina
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/gemma-4-E2B-it-unsloth-bnb-4bit
This gemma4 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 131 072 токена
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- gemma4 · dense
- Базовая модель
- gemma-4-E2B-it-unsloth-bnb-4bit
- Опубликована
- 6 окт 2026
Ссылки
dama-aibrain
Изображение и текст → текст
Дообученная модель Gemma 4 для диалогов с текстовым и визуальным вводом и генерацией текстовых ответов.
112скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены6 окт 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
EvenSina/dama-aibrain — дообученная EvenSina модель семейства Gemma 4 на базе unsloth/gemma-4-E2B-it-unsloth-bnb-4bit. Она принимает текст и изображения и генерирует текст; модель рассчитана на диалоговые сценарии с визуальным вводом. В карточке указано, что обучение проводилось с использованием Unsloth и библиотеки TRL.
Репозиторий содержит веса Safetensors и вариант GGUF Q8_0. Лицензия — Apache-2.0. Карточка не описывает специализацию дообучения, целевые сценарии или результаты оценки, поэтому качество в конкретных задачах оценить по доступным сведениям нельзя.
Сценарии применения
- ответы на вопросы по изображению
- описание изображений в диалоге
- обсуждение изображений с текстовыми инструкциями
Ограничения
Карточка не уточняет специализацию дообучения и не приводит оценок качества; поддержка языков указана только для английского.
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Gemma4ForConditionalGeneration
- Ревизия весов
- 51db8cb