/ Модель
Каталог

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Базовая модель
Flex.2-preview
Библиотека
gguf
Опубликована
23 апр 2025

Ссылки

Hugging Face

Flex.2-preview

Eviation
Генерация изображенийТекст → изображение3 профессии

Eviation/Flex.2-preview — набор квантованных вариантов модели Flex.2-preview, разработанной на базе ostris/Flex.2-preview.

621скачиваний за 30 дней9лайковвеса обновлены8 июн 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель предназначена для генерации изображений по текстовому описанию и распространяется в форматах GGUF и Safetensors для использования с совместимыми инструментами инференса. Указана категория text-to-image.

Доступны варианты Safetensors с 8-битными форматами F8_E4M3FN и F8_E5M2, а также версии GGUF от BF16 до низкоразрядных Q3_K_S. Pure GGUF использует архитектуру flex.2; веса в основном квантованы согласно типу файла, а смещения и нормализационные параметры сохранены в F32. Также представлены fluxified-варианты с архитектурой flux, рассчитанные на замену моделей FLUX. Их ограничение — потеря возможности выполнять inpainting и обрабатывать управляющее изображение из-за усечения тензора img_in.weight. Размер файлов зависит от варианта и составляет примерно от 3,52 до 16,3 ГБ.

README не содержит сведений о числе параметров, поддерживаемых языках, размере контекста, качестве генерации или рекомендуемых аппаратных требованиях. Лицензия — Apache-2.0.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделейI.8Универсальные способностиИзображения и компьютерное зрениеAI помогает извлекать визуальные признаки, изменять изображения и создавать новые визуальные материалы.17 задач6 331модельIV.1Отраслевые задачиРитейл, электронная коммерция и fashion-techAI помогает управлять ассортиментом, покупательским опытом и эффективностью торговых операций.29 задач5 934модели

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Info

Various quantizations for hf:ostris/Flex.2-preview.

Safetensors

FilenameQuant TypeFile SizeDescriptionExample Image
Flex.2-preview-fp8_e4m3fn_scaled.safetensorsF8_E4M3FN8.17GBScale per weight tensor-
Flex.2-preview-fp8_e5m2_scaled.safetensorsF8_E5M28.17GBScale per weight tensor-
Flex.2-preview-fp8_e4m3fn.safetensorsF8_E4M3FN8.16GB--
Flex.2-preview-fp8_e5m2.safetensorsF8_E5M28.16GB--

Pure GGUF

  • pure, conversion from safetensors BF16 via F32 gguf
  • architecture: flex.2 (as not all tensor shapes match to flux)
  • no imatrix was used to quantize
  • biases and norms: F32
  • img_in.weight: BF16 (due to tensor shape and block sizes)
  • everything else according to file type
FilenameQuant TypeFile SizeDescription / L2 Loss Step 25Example Image
Flex.2-preview-BF16.ggufBF1616.3GB--
Flex.2-preview-Q8_0.ggufQ8_08.68GBTBC-
Flex.2-preview-Q6_K.ggufQ6_K6.70GBTBC-
Flex.2-preview-Q5_1.ggufQ5_16.13GBTBC-
Flex.2-preview-Q5_0.ggufQ5_05.62GBTBC-
Flex.2-preview-Q4_1.ggufQ4_15.11GBTBC-
Flex.2-preview-IQ4_NL.ggufIQ4_NL4.60GBTBC-
Flex.2-preview-Q4_0.ggufQ4_04.60GBTBC-
Flex.2-preview-Q3_K_S.ggufQ3_K_S3.52GBTBC-

Fluxified GGUF

  • conversion from safetensors BF16 via F32 gguf
  • truncated img_in.weight tensor to first 16 latent channels
  • lost ability to do inpainting and process control image
  • should be a drop-in replacement for FLUX
  • architecture: flux
  • dynamic quantization?
FilenameQuant typeFile SizeDescription / L2 Loss Step 25Example Image
Flex.2-preview-fluxified-Q8_0.ggufQ8_08.39GBTBC-
Flex.2-preview-fluxified-Q6_K.ggufQ6_K6.74GBTBC-
Flex.2-preview-fluxified-Q5_1.ggufQ5_16.19GBTBC-
Flex.2-preview-fluxified-Q5_0.ggufQ5_05.70GBTBC-
Flex.2-preview-fluxified-Q5_K_S.ggufQ5_K_S5.67GBTBC-
Flex.2-preview-fluxified-Q4_1.ggufQ4_15.22GBTBC-
Flex.2-preview-fluxified-Q4_0.ggufQ4_04.72GBTBC-
Flex.2-preview-fluxified-Q4_K_S.ggufQ4_K_S4.58GBTBC-
Flex.2-preview-fluxified-Q3_K_S.ggufQ3_K_S3.52GBTBC-

Fluxified GGUF Imatrix

  • Fluxified GGUF + Importance Matrix
FilenameQuant typeFile SizeDescription / L2 Loss Step 25Example Image
Flex.2-preview-fluxified-Q8_0.ggufQ8_08.39GBTBC-
Flex.2-preview-fluxified-Q6_K.ggufQ6_K6.74GBTBC-
Flex.2-preview-fluxified-Q5_1.ggufQ5_16.19GBTBC-
Flex.2-preview-fluxified-Q5_0.ggufQ5_05.70GBTBC-
Flex.2-preview-fluxified-Q5_K_S.ggufQ5_K_S5.67GBTBC
Flex.2-preview-fluxified-Q4_1.ggufQ4_15.22GBTBC-
Flex.2-preview-fluxified-Q4_0.ggufQ4_04.72GBTBC-
Flex.2-preview-fluxified-IQ4_NL.ggufIQ4_NL4.58GBTBC-
Flex.2-preview-fluxified-Q4_K_S.ggufQ4_K_S4.58GBTBC-
Flex.2-preview-fluxified-IQ4_XS.ggufIQ4_XS4.37GBTBC-
Flex.2-preview-fluxified-Q3_K_S.ggufQ3_K_S3.52GBTBC-
Flex.2-preview-fluxified-Q2_K.ggufQ2_K2.82GBTBC-

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · gguf

Нельзя запустить

Генеративная модель выложена не в формате diffusers: рантайм её не загрузит.

Ревизия весов
22b2c27

0 моделей

    Создать бенчмарк