/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Опубликована
29 сен 2026

Edge0-35B-A3B-preview-gguf

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Текстовая модель Edge0-35B-A3B-preview в lossless-формате GGUF для локальной генерации текста и диалогов через rust-model-inference.

540скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены29 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

EvoAwaken-Workshop/Edge0-35B-A3B-preview-gguf — текстовая модель Edge0-35B-A3B-preview в формате GGUF, подготовленная для запуска через rust-model-inference. В файле сохранены исходные тензоры без дополнительной квантизации; репозиторий содержит базовые тензоры и встроенные LoRA-тензоры. Архитектура указана как edge0, а модель рассчитана на генерацию текста и диалоговое использование.

Модель предназначена для локального текстового вывода в среде с поддержкой Edge0. README сообщает о побитовом совпадении результатов скалярного CPU-пути с эталонной реализацией на тестовом примере, включая выходы 40 слоёв и итоговые логиты. Для запуска требуется версия rust-model-inference с поддержкой Edge0; визуальные веса отсутствуют. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

  • локальная генерация текста
  • диалоговый вывод на основе текстовых запросов
  • запуск модели Edge0 через rust-model-inference

Ограничения

Требуется версия rust-model-inference с поддержкой Edge0; визуальные веса отсутствуют. Побитовая проверка относится к скалярному CPU-пути, а ускоренные пути вывода не заявлены как побитово эквивалентные.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Edge0-35B-A3B-preview — rust-model-inference GGUF

This repository contains a losslessly converted GGUF for the Edge0-35B-A3B-preview text model.

The file is intended for the edge0 implementation in rust-model-inference, which keeps Edge0 as its own model architecture and its own MoE path. It is not a general-purpose llama.cpp GGUF.

File

FileSizeSHA-256
Edge0-35B-A3B-preview-lossless.gguf19,562,215,008 bytes50c6c1ce5faef36d5e72d565fa4a27a04801aa243a0d4a5c3f5c4337a408ec7d

The conversion preserves the original tensor payloads; it does not apply an additional quantization step. The GGUF metadata declares general.architecture=edge0. The base tensors and bundled LoRA tensors are included in the file.

Scope and limitations

  • Text generation only. The source directory contains no visual weights.
  • The Rust path uses the model's actual router. The official Edge0 prerouter is not included in this GGUF and is not required to run it.
  • Use a revision of rust-model-inference containing Edge0 support (PR #122 or a later merged revision).
  • This file is not interchangeable with Qwen3.5 GGUF files and should not be loaded through a Qwen3.5 model entry point.

Download

hf download EvoAwaken-Workshop/Edge0-35B-A3B-preview-gguf \
  Edge0-35B-A3B-preview-lossless.gguf \
  --repo-type model \
  --local-dir ./Edge0-35B-A3B-preview-gguf

Verify the download:

shasum -a 256 \
  ./Edge0-35B-A3B-preview-gguf/Edge0-35B-A3B-preview-lossless.gguf

The digest must be:

50c6c1ce5faef36d5e72d565fa4a27a04801aa243a0d4a5c3f5c4337a408ec7d

Run with rust-model-inference

The following fetches the Edge0 implementation from PR #122. If the change is already merged, use the repository's default branch instead.

git clone https://github.com/Liyulingyue/rust-model-inference.git
cd rust-model-inference
git fetch origin pull/122/head:edge0-support
git checkout edge0-support

cargo run --release --bin rust-model-inference -- \
  --model ./Edge0-35B-A3B-preview-gguf/Edge0-35B-A3B-preview-lossless.gguf \
  --prompt "Hello" \
  --max-tokens 32 \
  --temp 0 \
  --threads 1 \
  --kv-cache f32 \
  --prefill-batch-size 1

Verification

The scalar CPU path was compared with the Edge0 reference implementation with acceleration paths disabled. For a fixed text sample, 5,316,608 F32 values matched bit-for-bit across 16 forward passes, including all 40 layer outputs and final logits. The four greedy token IDs for Hello were:

[9419, 0, 2500, 628]

The verification does not use BLAS, MLX, SIMD, or FMA acceleration for the compared values. Normal inference may use the runtime's available acceleration paths; those paths are not the bitwise verification mode.

Upstream

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Можно запустить

Подбираем GPU…

Ревизия весов
9760b9c

0 моделей