/ Модель

Характеристики

Размер весов
23,9 ГБ
Лицензия
Gemma
Архитектура
gemma4_unified · dense
Базовая модель
gemma-4-12B-it
Библиотека
transformers
Опубликована
11 авг 2026

ganesh-javascript-v0.1.0

Генерация текстаТекст → текст7 профессий

Ganesh JavaScript v0.1.0 — специализированная языковая модель на 12 млрд параметров для генерации и дополнения кода на JavaScript, исправления ошибок, отладки, рефакторинга и поддержки разработчиков.

383скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены27 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель разработана и выпущена ExecuteSpec R&D Lab; она предназначена также для оценки coding-agent и инструментов разработчика, а также для исследований и экспериментов с локальным или размещённым инференсом.

Модель основана на Gemma 4 12B IT и работает в режиме генерации текста. Доступны объединённые веса в форматах BF16 SafeTensors, GGUF Q8_0 и GGUF Q4_K_M; репозиторий содержит полный самостоятельный чекпойнт. Q8_0 ориентирован на сохранение точности, а Q4_K_M снижает требования к памяти и дисковому пространству. В README указаны английский язык и специализация на JavaScript, но размер контекста и дополнительные модальности не описаны.

По узким версиям тестов модель получила 22 из 25 на JavaScript-наборе исполняемых задач против 18 из 25 у базовой модели и 147 против 146 на заявленной 161-задачной поверхности MultiPL-E JavaScript. Эти результаты не являются гарантией общего превосходства. Модель может генерировать ошибочный, неполный, небезопасный или неэффективный код, выдумывать API и не учитывать соглашения конкретного проекта; результат необходимо проверять и тестировать. Выпуск v0.1.0 заморожен и предназначен для оценки. Использование регулируется применимыми Gemma Terms of Use и Gemma Prohibited Use Policy.

Для каких профессий подходит7

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Ganesh JavaScript v0.1.0

Ganesh JavaScript v0.1.0 is a 12B coding model focused on JavaScript code generation, code repair and developer-assistant workflows. It is distributed as a standalone merged checkpoint based on Gemma 4 12B IT. It is developed and released by the ExecuteSpec R&D Lab.

Project status (2026-08-27): supported, frozen research release. A later unified v0.2 experiment failed its executable specialist-preservation gate and was not released. Model development is closed; this v0.1 specialist remains the final published Ganesh JavaScript artifact.

Intended use

  • JavaScript code generation and completion
  • Code repair and debugging assistance
  • Refactoring and implementation exploration
  • Coding-agent and developer-tool evaluation
  • Research and experimentation with local or hosted inference

Model format

  • Architecture family: Gemma 4 12B IT
  • Weight formats: merged BF16 SafeTensors, GGUF Q8_0 and GGUF Q4_K_M
  • Interface: text generation
  • Version: v0.1.0

This repository contains a complete standalone model; no additional weight package is required for inference.

Usage

Use the tokenizer and processor files included in this repository. Runtime examples will be added after clean-environment compatibility validation for Transformers, vLLM and Unsloth.

For local llama.cpp inference, select a file from gguf/. Q8_0 prioritizes fidelity; Q4_K_M reduces memory and storage requirements.

Evaluation snapshot

On the retained 25-task JavaScript executable heldout, the base scored 18/25 and this specialist scored 22/25, with no base-solved task lost. On the reported 161-task MultiPL-E JavaScript surface, the base scored 146 and this specialist scored 147.

These are narrow, versioned evaluation surfaces, not a claim of general coding superiority. Scores can move with prompt, extraction, runtime, and task mix.

Limitations

This is an early coding-model release intended for evaluation. It may produce incorrect, incomplete, insecure or inefficient code; invent APIs; mishandle edge cases; or fail to follow repository-specific conventions. Generated code must be reviewed and tested before use. Do not rely on the model for security-critical, safety-critical or compliance-sensitive decisions without independent verification.

Performance may vary with prompt format, runtime, precision, sampling settings, context length and task distribution. Results from one runtime should not be assumed to transfer unchanged to another.

Versioning

Ganesh v0.1.0 publishes separate language-focused model identities. No unified Ganesh successor was released. This repository is frozen except for factual, safety, licensing, and documentation corrections.

Attribution

Ganesh JavaScript v0.1.0 is developed and released by the ExecuteSpec R&D Lab and is based on Gemma 4 12B IT. Use of this model remains subject to the applicable Gemma Terms of Use and Gemma Prohibited Use Policy.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Gemma4UnifiedForConditionalGeneration
Ревизия весов
dc94d82

0 моделей