/ Модель
Каталог

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen3_5 · dense
Опубликована
16 мар 2026

Ссылки

Hugging FacearXiv 2309.00071

Qwen3.5-27B-Uncensored-YaRN-1M

Exil01
Генерация текстаТекст → текст8 профессий

Диалоговая модель Qwen3.5 на 27 млрд параметров с модификациями HauhauCS и расширенным до 1 млн токенов контекстом YaRN для генерации текста.

163скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены16 мар 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Exil01 представляет Qwen3.5-27B-Uncensored-YaRN-1M — GGUF-сборку плотной модели Qwen3.5 с 27 млрд параметров, основанную на HauhauCS/Qwen3.5-27B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive. Модель предназначена для диалоговой генерации текста и работы с длинными контекстами; заявлены 262 тыс. токенов активного контекста и расширение YaRN до 1 млн токенов. Карточка также указывает поддержку изображений через файл mmproj.

В репозитории указаны варианты GGUF BF16 и F16; для запуска заявлены примерно 60 ГБ видеопамяти при контексте 262 тыс. токенов и 90 ГБ при 1 млн. Максимальная длина генерации по карточке — 81 920 токенов. Модификация описана как uncensored и aggressive; качество и безопасное поведение не гарантируются. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

  • диалог с моделью на длинной истории переписки
  • суммаризация очень длинных документов
  • ответы на вопросы по большим текстовым корпусам
  • анализ и обсуждение изображений в чате
  • генерация текста с ослабленными ограничениями отказа

Ограничения

Для заявленного контекста требуется значительный объём видеопамяти: около 60 ГБ при 262 тыс. токенов и 90 ГБ при 1 млн; заявленная поддержка изображений описана через отдельный mmproj-файл. Модель модифицирована как uncensored, поэтому её ответы могут содержать нежелательный или небезопасный контент.

Для каких профессий подходит8

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.3Универсальные способностиИзвлечение и структурирование данныхAI помогает превращать разрозненные данные в структуру, пригодную для поиска, аналитики и автоматизации.18 задач25 791модель

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Qwen3.5-27B-Uncensored-YaRN-1M

Uncensored Qwen3.5 27B with aggressive HauhauCS modifications and YaRN extension, supporting up to 1M context.

Model Details

  • Base: HauhauCS/Qwen3.5-27B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive
  • Context: 262K active / 1M max (YaRN)
  • Quantization: BF16
  • VRAM: ~60GB (262K) / ~90GB (1M)

Usage

262K Context (80GB GPU)

1M Context (100GB+ GPU or Q8_0 model)

With Vision (mmproj)

Files

  • GGUF: 53.8GB (BF16)
  • mmproj: 885MB (F16, vision)
  • Tokenizer: 13MB

Performance

  • 262K context: ~60GB VRAM (BF16 cache)
  • 1M context: ~90GB VRAM (BF16 cache)
  • Max output: 81,920 tokens
  • Temperature: 0.7 (uncensored optimized)

Credits

  • Base: HauhauCS (uncensored aggressive)
  • Original: Qwen Team
  • YaRN: arxiv.org/abs/2309.00071

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen3_5ForConditionalGeneration
Ревизия весов
e2ea3a2

0 моделей

    Создать бенчмарк