/ Модель
Каталог

Характеристики

Лицензия
MIT
Библиотека
ctranslate2
Опубликована
30 июн 2026

Ссылки

Hugging Face

whisper-large-v3-turbo-ct2

FILM6912
Распознавание речиАудио → текст

Конверсия Whisper large-v3 turbo в формат CTranslate2 для распознавания речи из аудио.

10скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены30 июн 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это конверсия модели распознавания речи Whisper large-v3 turbo от deepdml в формат CTranslate2, опубликованная FILM6912. Она предназначена для транскрибирования аудио и может использоваться через CTranslate2 и совместимые проекты, включая faster-whisper. Веса сохранены в FP16; при загрузке тип вычислений можно изменить параметром compute_type. Модель поддерживает многоязычное распознавание, включая русский и английский. Репозиторий распространяется по лицензии MIT.

Сценарии применения

  • транскрибирование аудиозаписей
  • распознавание речи в подкастах и интервью
  • создание субтитров к аудио и видео
  • расшифровка русской и английской речи

Ограничения

Для выполнения нужна среда CTranslate2 или совместимый проект; подробные показатели качества и ограничения исходной модели в этой карточке не приведены.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Whisper large-v3 turbo model for CTranslate2

This repository contains the conversion of deepdml/whisper-large-v3-turbo to the CTranslate2 model format.

This model can be used in CTranslate2 or projects based on CTranslate2 such as faster-whisper.

Example

from faster_whisper import WhisperModel

model = WhisperModel("FILM6912/whisper-large-v3-turbo-ct2")

segments, info = model.transcribe("audio.mp3")
for segment in segments:
    print("[%.2fs -> %.2fs] %s" % (segment.start, segment.end, segment.text))

Conversion details

The original model was converted with the following command:

ct2-transformers-converter --model FILM6912/whisper-large-v3-turbo --output_dir faster-whisper-large-v3-turbo \
    --copy_files tokenizer.json preprocessor_config.json --quantization float16

Note that the model weights are saved in FP16. This type can be changed when the model is loaded using the compute_type option in CTranslate2.

More information

For more information about the original model, see its model card.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · ctranslate2

Нельзя запустить

Модели CTranslate2 требуют отдельного рантайма.

Ревизия весов
d1054ce

0 моделей

    Создать бенчмарк