/ Модель

Характеристики

Контекст
2 048 токенов
Параметры
12,9 млрд
Размер весов
26 ГБ
Архитектура
llama · dense
Опубликована
2 июн 2023

Karen_theEditor_13b_HF

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная модель LLaMA для исправления орфографии и грамматики в художественной прозе с сохранением авторского стиля.

46скачиваний за 30 дней35лайковвеса обновлены27 июн 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Karen the Editor 13B — дообученная языковая модель семейства LLaMA, созданная для редактирования художественной прозы. Она исправляет орфографические и грамматические ошибки, стараясь сохранять авторский стиль, и может поддерживать непринуждённый диалог с характерным остроумным тоном.

Модель содержит 12,9 млрд параметров, использует архитектуру LlamaForCausalLM и принимает текст. Для редактирования в README предлагается передавать несколько предложений или абзац за раз с запросом на исправление орфографии и грамматики. Контекст модели — 2048 токенов. Автор указывает, что версия 0.2 дообучена с целью сохранить качества Vicuna; репозиторий содержит формат PyTorch. README описывает отдельные квантованные варианты Karen, но не этот репозиторий.

Модель подходит для редактуры художественных текстов и разговорного использования. Автор отмечает, что она может исправлять грамматику и в обычном чате. Это ранняя версия, а в плане разработки указано обучение на более крупном наборе данных и исследование настроек генерации. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • исправление орфографии в художественном тексте
  • корректура грамматики в рассказах и романах
  • редактирование нескольких предложений с сохранением авторского стиля
  • непринуждённый диалог с остроумным тоном

Ограничения

Это версия 0.2; автор планирует обучить её на более крупном наборе данных и дополнительно исследовать настройки генерации. В README рекомендуется редактировать текст небольшими фрагментами, а не большими объёмами за раз.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Karen is an editor for your fiction. (v.0.2)

Ah, Karen, a true peach among grammatical cucumbers! She yearns to rectify the missteps and linguistic tangles that infest your horribly written fiction.
Yet, unlike those ChatGPT kaboodles that morph into self-absorbed, constipated gurus of self-help style, Karen remains steadfastly grounded in wit and wisdom but respectfull of your style.

She is also absolute joy to chat with, although she may correct grammar in your chats too from time to time (As certain well known LLM said, "She is a radiant beacon of amusement")

She also has a particular soft spot for Llamas.

Quantized Karen version (Quantized by TheBloke)

Karen gets triggered by this prompt (pun intended):

USER: Edit the following for spelling and grammar mistakes: 
ASSISTANT:

Feed it a paragraph at a time - that's where she works best - a few sentences.

Here is my instruct yaml for oobabooga webui (in Instruct mode):

user: "USER: Edit the following for spelling and grammar mistakes: "
bot: "ASSISTANT:"
turn_template: "<|user|> <|user-message|>\n<|bot|> <|bot-message|></s>\n"
context: "Assistant is a meticulous senior editor with a specialization in editing fictional stories. When given text, Assistant detects and corrects grammatical errors, including subject-verb agreement, tense consistency, punctuation, capitalization, use of correct articles and correct present perfect and past perfect tense.\n"

I am not sure to what extend the context part has any effect. Doesn't hurt though.

This is a version 0.2 and finetuned just so it retains the underlaying Vicuna qualities.

Example:

Input

USER: Edit the following for spelling and grammar mistakes:
unce upon time lived name John who have pet monkey Jackie.
one day while walkin down the street he saw his friend Tom coming to him.
"Hey Tom" said John "hows it going?"

Tom replyied "Not too bad how 'bout yourself?". as they was talk Jackie sudden jump onto Tom shoulder and started play with his hair.
Tom look at John and ask "Is that yours?"

John reply "Yeah, this crazy lil guy follow me everywhere" just then Jackie grab hold of Tom glasses and try to take thmm off.
Tom struggle to keep his balance as he laugh hystericaly.

Output

ASSISTANT: Once upon a time there lived a man named John who had a pet monkey called Jackie.
One day while walking down the street he saw his friend Tom approaching him.
"Hey Tom," said John. "How's it going?"

Tom replied, "Not too bad, how about yourself?" As they were talking, Jackie suddenly jumped onto Tom's shoulder and began playing with his hair.
Tom looked at John and asked, "Is that yours?"

John replied, "Yeah, this crazy little guy follows me everywhere." Just then Jackie grabbed hold of Tom's glasses and tried to take them off.
Tom struggled to keep his balance as he laughed hysterically.

Goal: to create the best grammar checker you have ever seen

To do:

  • train on larger dataset, big, enormous, gargantuan
  • see if finetuning on just plain LLAMA without Vicuna would work better or worse (the theory is that it will be very focused on editing and nothing else)
  • explore what different settings (temperature, top_p, top_k do for this type of finetune)
  • create Rachel, the paraphrasing editor

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
6868998

0 моделей