Uploaded finetuned model
- Developed by: Faani-Earth01
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/llama-3-8b-Instruct-bnb-4bit
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 8 192 токена
- Параметры
- 7,5 млрд
- Размер весов
- 16,1 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- llama-3-8b-Instruct-bnb-4bit
- Опубликована
- 4 окт 2026
Ссылки
my-llama3-custom-ai
Генерация текстаТекст → текст
Дообученная на базе Llama 3 модель для генерации текста и ведения диалогов на английском языке.
267скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены4 окт 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель Faani-Earth01/my-llama3-custom-ai — дообученная разговорная языковая модель на архитектуре Llama, разработанная Faani-Earth01. Она предназначена для генерации текста и диалоговых сценариев. В основе лежит unsloth/llama-3-8b-Instruct-bnb-4bit; при обучении использовались Unsloth и библиотека Hugging Face TRL.
Модель содержит 7,5 млрд параметров, принимает текст и генерирует текст, поддерживает английский язык и имеет контекстное окно 8192 токена. Распространяется в формате safetensors по лицензии Apache-2.0. Карточка не описывает специализацию дообучения или результаты оценки качества.
Сценарии применения
- генерация ответов в текстовом чате
- составление черновиков и коротких текстов
- продолжение заданного текста
Ограничения
Карточка не приводит результатов оценки качества и не раскрывает специализацию дообучения; качество на конкретных задачах следует проверять отдельно.
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 2b9f803