Uploaded finetuned model
- Developed by: Faishal-Anwar
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/qwen2.5-1.5b-unsloth-bnb-4bit
This qwen2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Дообученная Qwen2.5 на 1,5 млрд параметров для генерации диалогового текста, в том числе в юридическом контексте.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель Faishal-Anwar — дообученная разговорная языковая модель семейства Qwen2.5 с 1,5 млрд параметров. Она создана на основе unsloth/qwen2.5-1.5b-unsloth-bnb-4bit с использованием Unsloth и библиотеки TRL; архитектура — плотная авторегрессионная Qwen2, формат весов — safetensors. Модель предназначена для генерации текста и диалоговых ответов, в том числе в юридическом контексте, на который указывает название репозитория.
Модель принимает текст и выдаёт текст. Метаданные указывают поддержку английского языка и контекст до 32 768 токенов. Репозиторий распространяется по лицензии Apache-2.0. README не приводит подробностей о юридических обучающих данных, оценках качества или ограничениях применения, поэтому пригодность ответов для юридически значимых решений не подтверждена.
В README нет описания юридических данных и результатов оценки качества. Ответы модели не следует считать проверенной юридической консультацией.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This qwen2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…