Характеристики

Библиотека: tensorflow
Опубликована: 29 авг 2026

Ссылки

Hugging Face

ai-sampah-v1

Fajri07

Классификация изображенийИзображение → label

Модель на основе MobileNetV2 классифицирует изображения отходов как органические, неорганические или металлические.

0скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены29 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

AI Sampah V4 — модель классификации изображений отходов, построенная на MobileNetV2 с использованием TensorFlow/Keras. Она принимает цветные изображения RGB размером 224×224 и относит их к одному из трёх классов: органические отходы, неорганические отходы или металл.

Модель предназначена для сортировки и предварительной маркировки отходов по фотографиям. V4 описана как кандидат для развёртывания, полученный в результате последовательного дообучения и оценки предыдущей модели; перед использованием следует проверить качество на валидационных данных. Данные обучения в репозитории не хранятся. Лицензия в предоставленных сведениях не указана.

Сценарии применения

сортировка отходов по фотографии
распознавание органических отходов
выявление металлических отходов на изображении
автоматическая маркировка бытового мусора

Ограничения

Классификатор различает только три заявленных класса; качество на новых изображениях требует проверки на валидационных данных. Датасет обучения не включён в репозиторий, а лицензия не указана.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

AI Sampah V4

Model klasifikasi sampah berbasis TensorFlow/Keras.

Classes

ID	Class
0	organik
1	anorganik
2	logam

Input

Image size: 224x224
Channels: RGB
Model: MobileNetV2-based classifier

Model

File:

best_model_v4.keras

SHA256

2fc33196735e5394bc9b0a3d65b8d090789d354d8e0a243a5e112cbea768b105

Important

Model V4 merupakan candidate/deployment model hasil incremental training dan evaluasi terhadap model sebelumnya.

Model tidak boleh dianggap lebih baik hanya karena training accuracy tinggi. Validation performance harus diperiksa sebelum promosi produksi.

Dataset Policy

Dataset training tidak disimpan di repository model ini.

Data baru dikelola melalui pipeline lokal:

incoming_data -> quality check -> duplicate detection -> training -> validation -> model selection -> deployment

Classes

0 = organik

1 = anorganik

2 = logam

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · tensorflow

Нельзя запустить

Keras/TensorFlow-модели рантайм не загружает.

Ревизия весов: 8da4554