/ Модель

Характеристики

Контекст
4 096 токенов
Параметры
12,9 млрд
Размер весов
26 ГБ
Лицензия
CC BY 4.0
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Orca-2-13b_flat
Библиотека
transformers
Опубликована
1 июл 2024

Bionic-Vaquita-13B

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Объединённая Llama 2 13B для творческого письма, ролевых диалогов и текстовых приключений на английском языке.

58скачиваний за 30 дней4лайкавеса обновлены2 авг 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Bionic-Vaquita-13B — объединённая модель на архитектуре Llama 2, созданная FallenMerick с помощью mergekit из семи моделей Llama 2 13B. Это причинная языковая модель примерно на 12,9 млрд параметров с контекстом до 4096 токенов; веса представлены в формате safetensors. Модель ориентирована на творческое письмо, связное повествование и ролевые диалоги с персонажами.

Её можно использовать для создания художественных историй, продолжения сцен, интерактивных текстовых приключений и отыгрыша персонажей. При ручной оценке автор уделял внимание эмоциональной выразительности и связности ответов. Основной язык карточки — английский.

Модель объединяет компоненты, связанные с XNoroChronos, Orca 2, Noromaid, Psyfighter2, Erebus, EstopianMaid и MLewdBoros; в описании указан passthrough merge, а в метаданных — merge. Лицензия — Creative Commons Attribution 4.0 (CC BY 4.0), требующая указания авторства. Качество и связность могут зависеть от промпта и сценария; карточка не приводит количественных результатов оценки.

Сценарии применения

  • написание художественных историй и сцен
  • продолжение творческого текста
  • ролевые диалоги с персонажами
  • интерактивные текстовые приключения
  • создание эмоционально выразительных реплик

Ограничения

Контекст ограничен 4096 токенами. Количественные результаты оценки качества в карточке не приведены.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

pic

Bionic-Vaquita-13B

In the same vein as the legendary Psyonic-Cetacean-20B, I have attempted to create a 13B model that is equal parts creative and chaotic, while still remaining coherent enough for roleplaying purposes. Seven different Llama-2 13B models were hand-picked and merged via TIES to create three separate components for the final stack. Emotional intelligence and coherency were the primary focus of the late-stage manual testing that led to selecting this model. This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

GGUF quants: https://huggingface.co/backyardai/Bionic-Vaquita-13B-GGUF

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the passthrough merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

slices:
  - sources:
    - model: FallenMerick/XNoroChronos-Orca2-Noromaid
      layer_range: [0, 16]
  - sources:
    - model: FallenMerick/EstopianMaid-Orca2-MlewdBoros
      layer_range: [16, 24]
  - sources:
    - model: FallenMerick/Psyfighter2-Orca2-Erebus3
      layer_range: [24, 40]
merge_method: passthrough
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
a6b3164

0 моделей