/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
10,6 млрд
Размер весов
21,5 ГБ
Лицензия
CC BY 4.0
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
Mistral-7B-v0.1
Библиотека
transformers
Опубликована
23 мая 2024

Chunky-Lemon-Cookie-11B

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Объединённая 10,6-миллиардная модель Mistral для генерации английского текста и ролевых сценариев с контекстом до 32 768 токенов.

38скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены3 июн 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Chunky-Lemon-Cookie-11B — объединённая модель генерации текста, созданная автором репозитория с помощью mergekit из пяти предварительно обученных моделей, включая варианты Kunoichi, Silicon-Maid, LemonadeRP, Fimbulvetr и Mistral. В объединении применены методы passthrough и task arithmetic.

Модель предназначена для генерации текста и ролевых сценариев на английском языке. Она построена на архитектуре Mistral с плотной causal language model, содержит 10,6 млрд параметров и поддерживает контекст до 32 768 токенов. В репозитории указаны результаты оценки на Open LLM Leaderboard, включая средний балл 70,23.

Модель доступна в формате safetensors и распространяется по лицензии CC BY 4.0. Карточка перечисляет GGUF-квантизации, но не содержит конкретных вариантов или файлов. Качество и поведение могут зависеть от используемого промпта и сценария; результаты бенчмарков не гарантируют качество в конкретной задаче.

Сценарии применения

  • генерация реплик персонажей в ролевых чатах
  • создание продолжений художественных текстов
  • разыгрывание диалоговых сценариев на английском языке

Ограничения

Карточка не приводит конкретных вариантов GGUF-квантизации. Результаты бенчмарков не гарантируют качество для отдельных пользовательских сценариев.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

cute

Chunky-Lemon-Cookie-11B

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

GGUF quants:

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the following methods:

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configurations were used to produce this model:

slices:
  - sources:
    - model: mistralai/Mistral-7B-v0.1
      layer_range: [0, 24]
  - sources:
    - model: mistralai/Mistral-7B-v0.1
      layer_range: [8, 32]
merge_method: passthrough
dtype: float16
name: Mistral-11B

---

slices:
  - sources:
    - model: SanjiWatsuki/Kunoichi-7B
      layer_range: [0, 24]
  - sources:
    - model: SanjiWatsuki/Silicon-Maid-7B
      layer_range: [8, 24]
  - sources:
    - model: KatyTheCutie/LemonadeRP-4.5.3
      layer_range: [24, 32]
merge_method: passthrough
dtype: float16
name: Big-Lemon-Cookie-11B

---

models:
  - model: Big-Lemon-Cookie-11B
    parameters:
      weight: 0.85
  - model: Sao10K/Fimbulvetr-11B-v2
    parameters:
      weight: 0.15
merge_method: task_arithmetic
base_model: Mistral-11B
dtype: float16
name: Chunky-Lemon-Cookie-11B

Open LLM Leaderboard Evaluation Results

Detailed results can be found here

MetricValue
Avg.70.23
AI2 Reasoning Challenge (25-Shot)69.62
HellaSwag (10-Shot)86.55
MMLU (5-Shot)65.35
TruthfulQA (0-shot)61.59
Winogrande (5-shot)79.79
GSM8k (5-shot)58.45

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
849afd3

0 моделей