/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
14,5 ГБ
Лицензия
CC BY 4.0
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
Silicon-Maid-7B
Библиотека
transformers
Опубликована
30 апр 2024

Smart-Lemon-Cookie-7B

Генерация текстаТекст → текст4 профессии

Англоязычная чат-модель Mistral на 7,1 млрд параметров, объединённая методом TIES для диалоговой и ролевой генерации текста.

34скачиваний за 30 дней7лайковвеса обновлены25 мая 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Smart-Lemon-Cookie-7B — англоязычная чат-модель для генерации текста, созданная автором карточки путём объединения предварительно обученных моделей с помощью mergekit. Это плотная модель на архитектуре Mistral с 7,1 млрд параметров, контекстом до 32 768 токенов и весами в формате Safetensors.

Для объединения методом TIES использованы MTSAIR/multi_verse_model в качестве базовой модели, а также Silicon-Maid-7B, Kunoichi-7B и LemonadeRP-4.5.3. Модель предназначена для диалогов и ролевых сценариев; в README приведены результаты оценивания на задачах рассуждения и здравого смысла. Данных о специальных инструментах или иных модальностях нет. Лицензия — CC-BY-4.0.

Сценарии применения

  • ведение диалогов на английском языке
  • генерация ответов в ролевых сценариях
  • создание продолжений текста
  • ответы на вопросы в текстовом чате

Ограничения

Модель ориентирована на английский язык; результаты оценивания в README ограничены несколькими бенчмарками и не гарантируют качество в других сценариях.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

cute

image courtesy of @matchaaaaa

Smart-Lemon-Cookie-7B

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

GGUF quants:

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the TIES merge method using MTSAIR/multi_verse_model as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: SanjiWatsuki/Silicon-Maid-7B
    parameters:
      density: 1.0
      weight: 1.0
  - model: SanjiWatsuki/Kunoichi-7B
    parameters:
      density: 0.4
      weight: 1.0
  - model: KatyTheCutie/LemonadeRP-4.5.3
    parameters:
      density: 0.6
      weight: 1.0
merge_method: ties
base_model: MTSAIR/multi_verse_model
parameters:
  normalize: true
dtype: float16

Open LLM Leaderboard Evaluation Results

Detailed results can be found here

MetricValue
Avg.68.16
AI2 Reasoning Challenge (25-Shot)66.30
HellaSwag (10-Shot)85.53
MMLU (5-Shot)64.69
TruthfulQA (0-shot)60.66
Winogrande (5-shot)77.74
GSM8k (5-shot)54.06

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
24a18cb

0 моделей