Характеристики

Контекст: 4 096 токенов
Параметры: 12,9 млрд
Размер весов: 26 ГБ
Лицензия: Своя лицензия
Архитектура: llama · dense
Библиотека: transformers
Опубликована: 16 мая 2024

Ссылки

Hugging Face

Space-Whale-Lite-13B

FallenMerick

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Объединённая 13-миллиардная модель LLaMA для генерации историй и текстовых приключений.

82скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены17 мая 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Space-Whale-Lite — объединённая языковая модель от FallenMerick, созданная методом passthrough с помощью mergekit на основе TeeZee/Orca-2-13b_flat и KoboldAI/LLaMA2-13B-Psyfighter2. Это плотная авторегрессионная модель семейства LLaMA с архитектурой LlamaForCausalLM, примерно 12,9 млрд параметров и контекстом до 4096 токенов.

Модель предназначена для генерации текста, в частности для написания историй и текстовых приключений. Она принимает текст и генерирует текст; карточка указывает на тематику, рассчитанную не на любую аудиторию. Доступны веса в формате safetensors.

Лицензия указана как other, поэтому условия использования следует проверять в репозитории модели и у авторов компонентов слияния. README описывает состав и способ слияния, но не приводит оценки качества или подробные ограничения; модель может наследовать свойства исходных компонентов.

Сценарии применения

написание художественных историй
создание интерактивных текстовых приключений
генерация продолжения заданного текста

Ограничения

Модель помечена как не подходящая для любой аудитории. Лицензия обозначена как other, поэтому условия использования нужно уточнять для этой модели и компонентов слияния.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделей I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей IV.5Отраслевые задачиОбразование и развитие навыковAI помогает персонализировать обучение и снижать административную нагрузку на преподавателей.34 задачи6 641модель

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Space-Whale-Lite

Restack of the legendary Psyonic Cetacean: jebcarter/psyonic-cetacean-20B

GGUF quants: FaradayDotDev/Space-Whale-Lite-13B-GGUF

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the passthrough merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

slices:
  - sources:
    - model: Orca2-Flat (TeeZee/Orca-2-13b_flat -> float16)
      layer_range: [0, 8]
  - sources:
    - model: KoboldAI/LLaMA2-13B-Psyfighter2
      layer_range: [8, 24]
  - sources:
    - model: Orca2-Flat (TeeZee/Orca-2-13b_flat -> float16)
      layer_range: [24, 32]
  - sources:
    - model: KoboldAI/LLaMA2-13B-Psyfighter2
      layer_range: [32, 40]
merge_method: passthrough
dtype: float16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: LlamaForCausalLM
Ревизия весов: 1d5152e